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a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA INFORMATICA
Insegnamento
MODELLI E SOFTWARE PER L'OTTIMIZZAZIONE DISCRETA
INN1030564, A.A. 2014/15

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2014/15

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
INGEGNERIA INFORMATICA
IN0508, ordinamento 2011/12, A.A. 2014/15
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese MODELS AND SOFTWARE FOR DISCRETE OPTIMIZATION
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile DOMENICO SALVAGNIN MAT/09

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
BASE Matematica, informatica e statistica MAT/09 6.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso A scelta dello studente
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 6.0 48 102.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 26/09/2016
Fine attività didattiche 24/01/2015

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
6 A.A. 2017/2018 01/10/2017 15/03/2019 SALVAGNIN DOMENICO (Presidente)
FISCHETTI MATTEO (Membro Effettivo)
5 A.A. 2014/2015 01/10/2014 15/03/2016 SALVAGNIN DOMENICO (Presidente)
FISCHETTI MATTEO (Membro Effettivo)
MONACI MICHELE (Supplente)
ROMANIN JACUR GIORGIO (Supplente)
4 A.A. 2014/2015 01/10/2014 15/03/2015 SALVAGNIN DOMENICO (Presidente)
FISCHETTI MATTEO (Membro Effettivo)
MONACI MICHELE (Supplente)
ROMANIN JACUR GIORGIO (Supplente)
01/10/2013 15/03/2015 SALVAGNIN DOMENICO (Presidente)
FISCHETTI MATTEO (Membro Effettivo)
MONACI MICHELE (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: (nessuno)
Conoscenze e abilita' da acquisire: - familiarità con i principali paradigmi dell'ottimizzazione vincolata discreta
- capacità di modellare problemi di ottimizzazione tramite programmazione lineare intera (MIP) o programmazione con vincoli (CP)
- capacità d'uso di software di modellazione algebrica e di risoluzione MIP/CP
Modalita' di esame: - scritto (domande di teoria ed esercizi di modellazione).
- progetto software facoltativo in itinere.
Criteri di valutazione: - capacità di modellare problemi di ottimizzazione del mondo reale in linguaggio algebrico.
- conoscenza dei concetti di base dei principali paradigmi di ottimizzazione.
Contenuti: - programmazione matematica/vincolata
- programmazione lineare (LP) e lineare intera (MIP)
- programmazione con vincoli (CP)
- linguaggi di modellazione algebrica
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: - lezioni frontali per la parte di teoria.
- esercitazioni in laboratorio per quanto riguarda risolutori MIP/CP e modellazione algebrica.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: - dispense fornite dal docente e disponibili online.
Testi di riferimento: