Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Scienze
BIOLOGIA SANITARIA
Insegnamento
STATISTICA APPLICATA
SCN1028731, A.A. 2016/17

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2016/17

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
BIOLOGIA SANITARIA
SC1177, ordinamento 2008/09, A.A. 2016/17
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese APPLIED STATISTICS
Sito della struttura didattica http://biologiamolecolare.scienze.unipd.it/2016/laurea_magistrale_biologiasanitaria
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Biologia
Sito E-Learning https://elearning.unipd.it/biologia/course/view.php?idnumber=2016-SC1177-000ZZ-2016-SCN1028731-N0
Obbligo di frequenza
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di BIOLOGIA SANITARIA

Docenti
Responsabile GUIDO MASAROTTO SECS-S/01

Mutuante
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
SCN1028731 STATISTICA APPLICATA GUIDO MASAROTTO SC1175

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative SECS-S/02 6.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LABORATORIO 2.0 32 18.0 Nessun turno
LEZIONE 4.0 32 68.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 01/10/2016
Fine attività didattiche 20/01/2017

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
6 STATISTICA APPLICATA 2017/2018 01/10/2017 25/11/2018 SARTORI NICOLA (Presidente)
VENTURA LAURA (Membro Effettivo)
SALVAN ALESSANDRA (Supplente)
5 STATISTICA APPLICATA 2016-2017 01/10/2016 30/11/2017 MASAROTTO GUIDO (Presidente)
CAPIZZI GIOVANNA (Membro Effettivo)
VENTURA LAURA (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Lo stile è informale e saranno usate solo un minimo di notazioni matematiche. L'unico prerequisito reale è l'algebra elementare. Un precedente insegnamento (elementare) di statistica è comunque consigliato.
Conoscenze e abilita' da acquisire: - Capacità di condurre alcune analisi statistiche ampiamente utilizzate e di interpretarne i risultati;
- Capacità di comprendere criticamente i principali metodi statistici utilizzati nella letteratura biologica.
Modalita' di esame: Esame scritto.
Criteri di valutazione: La valutazione si baserà sulla comprensione dei concetti principali e sulla capacità di applicarli autonomamente.
Contenuti: - Idee di base. Dal problema di ricerca al modello probabilistico. Campionamento, Studi osservazionali e sperimentali. Test statistici: ipotesi, interpretazione del p-value, tipi di errori, potenza. Il problema dei test/comparazioni multiple. Intervalli di confidenza.
- Metodi elementari. Inferenza su una proporzione e confronto di due proporzioni. t di Student ad uno e due campioni e per dati appaiati. Inferenza in grandi campioni. Metodi non parametrici:
i tests di Wilcoxon (uno e due campioni) e di Kruskall-Wallis. Il coefficiente di correlazione.
- Metodi avanzati. Analisi della varianza ad una e due vie. Regressione: modello lineare e logistico. Esplorazione di dati multivariati: componenti principali e analisi dei gruppi.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Il corso enfatizza le idee alla base dei metodi presentati e
l'interpretazione dei risultati e non la formulazione matematica o le tecniche di calcolo. Numerosi esempi reali, in ambito biologico, ambientale e medico, sono usati per motivare e illustrare i vari metodi e modelli. Un congruo numero di lezioni sarà svolte in laboratorio informatico utilizzando l'ambiente per il calcolo e la grafica statistica R (http://www.r-project.org).
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: - Slides delle lezioni e altro materiale didattico messo a disposizione in rete

- I libri di testo saranno indicati nelle prime lezioni sulla base della preparazione pregressa degli studenti
Testi di riferimento: