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a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
BIOINGEGNERIA
Insegnamento
CLINICAL ENGINEERING AND HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT - INGEGNERIA CLINICA E METODI PER LA VALUTAZIONE DELLE TECNOLOGIE SANITARIE
INP7080277, A.A. 2018/19

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
BIOINGEGNERIA
IN0532, ordinamento 2011/12, A.A. 2018/19
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese CLINICAL ENGINEERING AND HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile ANDREA FACCHINETTI ING-INF/06


Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Ingegneria biomedica ING-INF/06 6.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 6.0 48 102.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 25/02/2019
Fine attività didattiche 14/06/2019

Syllabus
Prerequisiti: Nozioni base di probabilità, statistica e algebra matriciale
Conoscenze e abilita' da acquisire: Conoscenze e abilità attese:
1. Conoscere come si strutturano i servizi dell’ingegneria clinica presso un ente ospedaliero,
2. Conoscere la normativa vigente relativamente alla classificazione e gestione dei dispositivi medici
3. Conoscere le basi di quali sono e come eseguire valutazioni economiche in sanità
4. Essere in grado di creare modelli decisionali da applicare nelle valutazioni economiche in sanità
5. Conoscere le tecniche per eseguire analisi di sensitività nei modelli decisionali in presenza di incertezza nei dati
6. Conoscere le metodologie per individualizzare le variabili dei modelli decisionali
7. Essere in grado di modellare il tempo di sopravvivenza o, più in generale, il tempo di osservazione di un evento
8. Conoscere le basi della valutazione delle tecnologie in sanità
9. Essere in grado di comprendere e analizzare report di valutazione delle tecnologie in sanità
Modalita' di esame: La verifica di conoscenze e abilità avviene attraverso un esame scritto, che prevede domande aperte sugli argomenti del corso ed esercizi sulla creazione/soluzione di modelli decisionali
Criteri di valutazione: Completezza delle conoscenze acquisite sugli argomenti del corso
Comprensione della materia, capacità di rielaborazione dei concetti e capacità di risolvere correttamente i problemi di valutazioni economiche in sanità proposti
Contenuti: 1. Dispositivi medici: aspetti generali, evoluzione della normativa sui dispositivi medici, acquisizione, gestione, manutenzione e fuori uso
2. Ingegneria clinica: definizione della figura professionale e dei servizi di ingegneria clinica per la gestione delle apparecchiature biomediche, compiti dell’ingegnere clinico
3. Valutazioni economiche in sanità: definizione di costi e benefici in ambito sanitario, analisi costi-efficacia, analisi costi-utilità, analisi costi-benefici
4. Metodi per elicitare le preferenze (utilità) in sanità
5. Creazione e analisi di alberi decisionali per le valutazioni economiche in sanità
6. Modelli di Markov: definizione e proprietà statistiche (irriducibilità, ergodicità, proprietà della matrice di transizione, tempo di soggiorno, probabilità in stato stazionario) e loro applicazione per le valutazioni economiche in sanità
7. Metodi per analisi di sensitività in presenza di incertezza nei parametri: definizioni di variabilità, eterogeneità ed incertezza, analisi di sensitività deterministica e probabilistica e diagrammi a tornado
8. Regressione lineare e regressione logistica per l’individualizzazione dei parametri dei modelli decisionali ed elementi base di tecniche per la feature selection
9. Analisi di sopravvivenza e tempo all’evento: censura, funzione di rischio, funzione di distribuzione della durata della vita, metodi per la creazione di funzioni di sopravvivenza (metodo Kaplan-Meier, modelli parametrici, metodi di regressione parametrica, regressione di Cox)
10. Valutazione delle tecnologie in sanità: origini ed evoluzione, obiettivi della valutazione, enti preposti al rilascio di report di valutazione, tipologie di report (nozioni su caratteristiche chiave per la loro analisi e creazione)
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Le attività prevedono lezioni in aula dove vengono affrontati (attraverso file powerpoint) i contenuti teorici del corso, sempre affiancati da esempi pratici per una migliore contestualizzazione dell’argomento trattato. Il corso prevede una serie di laboratori in aula informatica (ambiente Matlab) che ha l’obiettivo di insegnare come programmare metodologie per l’analisi decisionale attraverso la risoluzione di alcuni problemi rappresentativi
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Tutto il materiale didattico presentato durante le lezioni frontali è reso disponibile sulla piattaforma moodle (file powerpoint)
Testi di riferimento:
  • Drummond, Michael F., Methods for the economic evaluation of health care programmesMichael F. Drummond ... [et al.]. Oxford: Oxford university press, 2015. Cerca nel catalogo
  • Briggs, Andrew; Sculpher, Mark, Decision modelling for health economic evaluationAndrew Briggs, Karl Claxton, Mark Sculpher. Oxford: Oxford University, 2007. Cerca nel catalogo