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a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
MATHEMATICAL ENGINEERING - INGEGNERIA MATEMATICA
Insegnamento
STATISTICAL MECHANICS OF COMPLEX SYSTEMS
INP5070381, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
MATHEMATICAL ENGINEERING - INGEGNERIA MATEMATICA (Ord. 2017)
IN2191, ordinamento 2017/18, A.A. 2017/18
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Curriculum MATHEMATICAL MODELLING FOR ENGINEERING AND SCIENCE [001PD]
Crediti formativi 9.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese STATISTICAL MECHANICS OF COMPLEX SYSTEMS
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale (ICEA)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile AMOS MARITAN FIS/03
Altri docenti SAMIR SIMON SUWEIS FIS/03

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso
INP7081057 STATISTICAL MECHANICS OF COMPLEX SYSTEMS - MECCANICA STATISTICA PER SISTEMI COMPLESSI AMOS MARITAN IN0527

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Discipline matematiche, fisiche e informatiche FIS/03 9.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 9.0 72 153.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 26/02/2018
Fine attività didattiche 01/06/2018

Syllabus
Prerequisiti: Buona conoscenza dell' analisi, calcolo e fisica di base.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Obbiettivo
Introdurre gli studenti agli argomenti in meccanica statistica dei sistemi complessi.
risultati
Uno studente che ha raggiunto gli obiettivi del corso avrà una conoscenza pratica di:
• Modelli di meccanica statistica dei sistemi naturali
• Reti complesse.
Modalita' di esame: Esame finale basato su scritto e orale.
Criteri di valutazione: Conoscenza critica degli argomenti. Abilità di presentare il materiale studiato. Discussione del progetto assegnato.
Contenuti: 1. Meccanica statistica, il principio di massima
entropia, insieme statistico,derivazione della termodinamica, modelli paradigmatici della meccanica statistica, teoria di campo medio, fenomeni critici e di scala.
2. La geometria frattale con applicazioni alle forme naturali di molti sistemi (ad esempio reti di trasporto, bacini fluviali).
3. Teoria dello Scaling e il suo utilizzo in fisica, ecologia, biologia.
4. Meccanica statistica di non-equilibrio, moto Browniano /diffusione, processi di Markov, equazione di Langevin e Fokker-Planck, teoria della risposta lineare. Applicazioni alla biologia, l'ecologia e la mobilità / traffico umano.
5. Teoria dei grafi con l'applicazione di architettura ecologica, reti commerciali biologici e alimentari.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Le lezioni saranno supportate da tutoriali, assegnazioni di problemi analitici e numerici.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Appunti di lezione e testi di riferimento sarrano forniti dal docente.
Testi di riferimento:
  • J. P. Sethna, Entropy, Order Parameters and Complexity. --: Oxford, 2015. Cerca nel catalogo