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a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
ICT FOR INTERNET AND MULTIMEDIA - INGEGNERIA PER LE COMUNICAZIONI MULTIMEDIALI E INTERNET
Insegnamento
NETWORK MODELING - MODELLI PER LE RETI
INP3049939, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
ICT FOR INTERNET AND MULTIMEDIA - INGEGNERIA PER LE COMUNICAZIONI MULTIMEDIALI E INTERNET
IN2371, ordinamento 2017/18, A.A. 2017/18
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Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 9.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese NETWORK MODELING
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA

Docenti
Responsabile MICHELE ZORZI ING-INF/03

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso
INP3049939 NETWORK MODELING - MODELLI PER LE RETI MICHELE ZORZI IN0521

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Ingegneria delle telecomunicazioni ING-INF/03 9.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 9.0 72 153.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 26/02/2018
Fine attività didattiche 01/06/2018

Syllabus
Prerequisiti: teoria della probabilita'; nozioni di base di reti
Conoscenze e abilita' da acquisire: Conoscenza dei principali strumenti matematici e tecniche modellistiche per lo studio delle reti di telecomunicazioni e dei protocolli. Conoscenza di fondamenti teorici e applicazioni di catene di Markov, processi di rinnovamento, teoria delle code e modelli di traffico.
Modalita' di esame: Prova scritta e prova orale
Criteri di valutazione: - capacita' di risolvere esercizi di modellistica e calcolo delle prestazioni
- acquisizione di concetti teorici di base e capacita' di derivarne ragionamenti ed estensioni
Contenuti: Richiami di teoria della probabilita’; catene di Markov e loro comportamento all’infinito; processi di Poisson; processi di rinnovamento; esempi e applicazioni.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: 72 ore di lezione frontale, con esercizi
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: libri consigliati
appunti dalle lezioni
articoli scientifici
Testi di riferimento:
  • S. Karlin, H. Taylor, A first course on stochastic processes vol. 1. --: Academic Press, --.
  • H. Taylor, S. Karlin, An introduction to stochastic modeling. --: Academic Press, 1998. 3rd edition Cerca nel catalogo