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a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
ICT FOR INTERNET AND MULTIMEDIA - INGEGNERIA PER LE COMUNICAZIONI MULTIMEDIALI E INTERNET
Insegnamento
NETWORK MODELING - MODELLI PER LE RETI
INP3049939, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
ICT FOR INTERNET AND MULTIMEDIA - INGEGNERIA PER LE COMUNICAZIONI MULTIMEDIALI E INTERNET
IN2371, ordinamento 2017/18, A.A. 2017/18
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Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 9.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese NETWORK MODELING
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2017-IN2371-000ZZ-2017-INP3049939-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile MICHELE ZORZI ING-INF/03

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
INP3049939 NETWORK MODELING - MODELLI PER LE RETI MICHELE ZORZI IN0521

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Ingegneria delle telecomunicazioni ING-INF/03 9.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 9.0 72 153.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 26/02/2018
Fine attività didattiche 01/06/2018

Commissioni d'esame
Nessuna commissione d'esame definita

Syllabus
Prerequisiti: teoria della probabilita'; nozioni di base di reti
Conoscenze e abilita' da acquisire: Conoscenza dei principali strumenti matematici e tecniche modellistiche per lo studio delle reti di telecomunicazioni e dei protocolli. Conoscenza di fondamenti teorici e applicazioni di catene di Markov, processi di rinnovamento, teoria delle code e modelli di traffico.
Modalita' di esame: Prova scritta e prova orale
Criteri di valutazione: - capacita' di risolvere esercizi di modellistica e calcolo delle prestazioni
- acquisizione di concetti teorici di base e capacita' di derivarne ragionamenti ed estensioni
Contenuti: Richiami di teoria della probabilita’; catene di Markov e loro comportamento all’infinito; processi di Poisson; processi di rinnovamento; esempi e applicazioni.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: 72 ore di lezione frontale, con esercizi
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: libri consigliati
appunti dalle lezioni
articoli scientifici
Testi di riferimento:
  • S. Karlin, H. Taylor, A first course on stochastic processes vol. 1. --: Academic Press, --. Cerca nel catalogo
  • H. Taylor, S. Karlin, An introduction to stochastic modeling. --: Academic Press, 1998. 3rd edition Cerca nel catalogo