Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
ICT FOR INTERNET AND MULTIMEDIA - INGEGNERIA PER LE COMUNICAZIONI MULTIMEDIALI E INTERNET
Insegnamento
CHANNEL CODING - CODIFICA DI CANALE
INP6075320, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
ICT FOR INTERNET AND MULTIMEDIA - INGEGNERIA PER LE COMUNICAZIONI MULTIMEDIALI E INTERNET
IN2371, ordinamento 2017/18, A.A. 2017/18
N0
porta questa
pagina con te
Curriculum TELECOMMUNICATIONS [001PD]
Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese CHANNEL CODING
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile TOMASO ERSEGHE ING-INF/03

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso
INP6075320 CHANNEL CODING - CODIFICA DI CANALE TOMASO ERSEGHE IN2371
INP6075320 CHANNEL CODING - CODIFICA DI CANALE TOMASO ERSEGHE IN2371
INP6075320 CHANNEL CODING - CODIFICA DI CANALE TOMASO ERSEGHE IN0524
INP6075320 CHANNEL CODING - CODIFICA DI CANALE TOMASO ERSEGHE IN2371

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Ingegneria delle telecomunicazioni ING-INF/03 6.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 6.0 48 102.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 25/09/2017
Fine attività didattiche 19/01/2018

Syllabus
Prerequisiti: Qualsiasi corso introduttivo sulle comunicazioni digitali che copra i concetti base della trasmissione numerica e dei criteri di decisione MAP e ML (ad esempio il corso di "Telecomunicazioni" alla Laurea triennale in Ingegneria dell'Informazione). E' inoltre richiesta la conoscenza dell'inglese, in quanto il corso verra' erogato in lingua inglese.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Gli studenti impareranno le basi della codifica al fine della trasmissione esente da errori, includendo gli sviluppi più moderni legati a Turbo Codici e LDPC. Attraverso il teorema di Shannon sulla codifica di canale, gli studenti apprenderanno anche i limiti della trasmissione esente da errori, e le applicazioni a sistemi con portanti multiple (OFDM) e con antenne multiple (MIMO).
Modalita' di esame: Homeworks + Esame orale sugli aspetti teorici + (facoltativo) Presentazione di un progetto.
Criteri di valutazione: Il voto finale sarà una composizione delle valutazioni delli homework (50%) e dell'esame orale (50%); il progetto serve ad incrementare il voto di un 10%.
Contenuti: - Hard versus soft decoding of block codes
- Introduction to linear codes
- Comparing codes performance via bit error rate and spectral efficiency
- Codes on graphs: convolutional, turbo, LDPC, repeat-accumulate, BICM, and trellis codes
- Decoding via message passing algorithms
- Shannon’s capacity theorem: proof of direct and converse theorems
- Capacity for Gaussian, waveform, and parallel channels
- Capacity and coding for MIMO and multiple-antenna systems
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: L'insegnamento si svolgerà alla lavagna con l'ausilio di slides.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: I contenuti del corso sono coperti dal testo T. Erseghe "Channel coding", Padova University Press, 2016.
Testi di riferimento:
  • T. Erseghe, Channel Coding. Padova: Padova University Press, 2016. https://www.ibs.it/channel-coding-libro-tomaso-erseghe/e/9788869380884
  • Proakis, John G., Digital communicationsJohn G. Proakis. New York (etc): McGraw-Hill, --.
  • Mac Williams, Sloane, The theory of error correcting codes. --: North-Holland, 1977.
  • Cover, Thomas, Elements of information theory. --: John Wiley and Sons, 2006. Cerca nel catalogo
  • Viterbi, Omura, Principles of digital communication and coding. --: Dover Publications, 2000. Cerca nel catalogo
  • Richardson, Urbanke, Modern coding theory. --: Cambridge University Press, 2008. Cerca nel catalogo
  • McEliece, The theory of information and coding. --: Cambridge, 2004. Cerca nel catalogo
  • Abbas El Gamal, Young-Han Kim, Network Information Theory. --: Cambridge, 2012. ISBN:9781107008731 Cerca nel catalogo
  • Imre Csiszár, János Körner, Information Theory Coding Theorems for Discrete Memoryless Systems. --: Cambridge University Press, 2016. 2nd Edition Cerca nel catalogo
  • Gallager, Robert G., Information theory and reliable communicationRobert G. Gallager. New York [etc.]: J. Wiley & Sons, --.