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a Ciclo Unico
Scuola di Psicologia
COGNITIVE NEUROSCIENCE AND CLINICAL NEUROPSYCHOLOGY
Insegnamento
ELECTROENCEPHALOGRAPHIC RECORDING AND ANALYSIS
PSP7078020, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
COGNITIVE NEUROSCIENCE AND CLINICAL NEUROPSYCHOLOGY (Ord. 2017)
PS1932, ordinamento 2017/18, A.A. 2017/18
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Crediti formativi 2.0
Tipo di valutazione Giudizio
Denominazione inglese ELECTROENCEPHALOGRAPHIC RECORDING AND ANALYSIS
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Psicologia Generale
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta NON è possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile GIOVANNI MENTO M-PSI/02

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
ALTRO Altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro -- 2.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 2.0 14 36.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 26/02/2018
Fine attività didattiche 01/06/2018

Syllabus
Prerequisiti: Nozioni di biologia, neuroanatomia e neurofisiologia di base.

Buona conoscenza di elettrofisiologia (EEG, ERP)
Conoscenze e abilita' da acquisire: Alla fine del corso lo studente dovrà padroneggiare i principali concetti teorici e gli strumenti metodologici alla base dell'utilizzo della tecnica EEG (sia convenzionale che high-density) relativamente alla parte di acquisizione e analisi del segnale
Modalita' di esame: Questionario a risposta multipla
Criteri di valutazione: Sarà valutata l'acquisizione di competenze teoriche e metodologiche nell'acquisizione e analisi di dati EEG
Contenuti: Lezione frontale teorica:

-Differenze tra sistemi EEG convenzionali e sistemi ad alta densità: vantaggi e svantaggi
-Il concetto di analisi spaziale: dalle forme d'onda alle mappe topografiche bi- e tridimensionali
-Esempi di studi sperimentali

sessioni di laboratorio:

-Setting di laboratorio
-E-PRIME per NET-STATION: rudimenti di programmazione sperimentale
-Interfaccia NET STATION/E-PRIME: triggering e protocollo TCP/IP
-Sistema GEODESIC: WORKSTATION, WIRES, AMPLIFIER, NETS, ET
-Software NET STATION: Iinterfaccia grafica, filtri online, ecc.
- Preparazione e montaggio cuffie ad alta densità (HC-GSDN 128)
- Acquisizione del segnale HD-EEG su volontario: grafoelementi e riconoscimento artefatti
- Filtraggio, re-referencing e FFT on-line
- Analisi del segnale off-line (NET-STATION 4.4.1 SOFTWARE): sottocampionamento, filtraggio, segmentazione, riconoscimento e correzione artefatto, interpolazione canali, averaging, ispezione visiva forme d'onda.
- Ricostruzione delle sorgenti corticali
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Prima lezione frontale teorica.
Il resto del corso si svolgerà nel laboratorio interdipartimentale HD-EEG (EGI-GES 300)
Eventuali indicazioni sui materiali di studio:
Testi di riferimento: