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a Ciclo Unico
Scuola di Scienze umane, sociali e del patrimonio culturale
STRATEGIE DI COMUNICAZIONE
Insegnamento
SOCIAL NETWORK ANALYSIS
SUP7079557, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
STRATEGIE DI COMUNICAZIONE
IF0315, ordinamento 2015/16, A.A. 2017/18
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese SOCIAL NETWORK ANALYSIS
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Studi Linguistici e Letterari (DiSLL)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile LEONARDO BADIA ING-INF/03
Altri docenti TOMASO ERSEGHE ING-INF/03

Mutuante
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
INP7080669 NETWORK SCIENCE - SCIENZA DELLE RETI LEONARDO BADIA IN2371

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative SPS/08 6.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 6.0 42 108.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 02/10/2017
Fine attività didattiche 19/01/2018

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
1 A.A. 2017/2018 01/10/2017 15/03/2019 BADIA LEONARDO (Presidente)
ERSEGHE TOMASO (Membro Effettivo)
BENVENUTO NEVIO (Supplente)
CALVAGNO GIANCARLO (Supplente)
CORVAJA ROBERTO (Supplente)
LAURENTI NICOLA (Supplente)
MILANI SIMONE (Supplente)
ROSSI MICHELE (Supplente)
TOMASIN STEFANO (Supplente)
VANGELISTA LORENZO (Supplente)
ZANELLA ANDREA (Supplente)
ZANUTTIGH PIETRO (Supplente)
ZORZI MICHELE (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti:
Conoscenze e abilita' da acquisire:
Modalita' di esame:
Criteri di valutazione:
Contenuti: Module #1 – Random networks
Basic network properties; Random graphs and networks; Erdos-Renyi model; Random graphs with general degree distribution; Power laws and scale free networks; Preferential attachment; Barabasi-Albert model; Small world phenomena and Watts-Strogatz model; Degree correlation; Network robustness.

Module #2 - Network communities
Principles of social interconnection: groups, communities, society, symmetric and asymmetric ties; Brain networks; Semantic networks; Community structure: chat, Facebook, Linkedin; Link prediction; Community detection: spectral clustering; User evaluation and network with signed edge: Yahoo answer, Facebook; Decentralized search: peer to peer, network navigation, geographic routing.

Module #3 – Spreading over networks
Epidemics and compartmental model SIR; Host heterogeneities; Spatial epidemics; Complex contagion; Cascading behavior: diffusion of innovation in social networks, herd behavior, blog dynamics;Influence maximization: viral marketing, Digg, Twitter; Outbreak detection in networks; Network Inference: the diffusion network.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento:
Eventuali indicazioni sui materiali di studio:
Testi di riferimento: