Insegnamento
ANALISI DI IMMAGINI E VIDEO
INP3050136, A.A. 2013/14

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
IN0524, ordinamento 2008/09, A.A. 2013/14
1095195
Crediti formativi 9.0
Denominazione inglese IMAGE AND VIDEO ANALYSIS
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA

Docenti
Responsabile PIETRO ZANUTTIGH ING-INF/03

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Ingegneria delle telecomunicazioni ING-INF/03 9.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso A scelta dello studente
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 9.0 72 153.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 03/03/2014
Fine attività didattiche 14/06/2014

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
2 A.A. 2014/2015 01/10/2014 15/03/2016 ZANUTTIGH PIETRO (Presidente)
MILANI SIMONE (Membro Effettivo)
CALVAGNO GIANCARLO (Supplente)
CORVAJA ROBERTO (Supplente)
ERSEGHE TOMASO (Supplente)
LAURENTI NICOLA (Supplente)
TOMASIN STEFANO (Supplente)
ZANELLA ANDREA (Supplente)
01/10/2013 15/03/2015 ZANUTTIGH PIETRO (Presidente)
CORTELAZZO GUIDO MARIA (Membro Effettivo)
BADIA LEONARDO (Supplente)
BENVENUTO NEVIO (Supplente)
CORVAJA ROBERTO (Supplente)
ERSEGHE TOMASO (Supplente)
LAURENTI NICOLA (Supplente)
PUPOLIN SILVANO (Supplente)
ROSSI MICHELE (Supplente)
TOMASIN STEFANO (Supplente)
VANGELISTA LORENZO (Supplente)
ZANELLA ANDREA (Supplente)
ZORZI MICHELE (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Elaborazione numerica dei segnali (consigliato ma non obbligatorio)
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso si propone di fornire i principi e gli strumenti necessari per elaborare ed analizzare immagini e video. Verranno inoltre fornite le competenze necessarie per applicare in pratica le metodologie presentate. Infine verranno descritti alcuni standard di ampio utilizzo per la codifica di queste tipologie di dati.
Modalita' di esame: Esame scritto, homeworks e tesina
Criteri di valutazione: Lo studente dovrà dimostrare di aver acquisito le conoscenze di base teoriche del corso e dovrà dimostrare di saper applicare la teoria ad aspetti pratici di elaborazione ed analisi di immagini e video (quest'ultimo punto sarà valutato anche attraverso gli homework e il progetto finale).
Contenuti: 1) Concetti introduttivi: Nozioni di radiometria, formazione dell'immagine, colorimetria.
2) Elaborazione delle immagini: Trasformazioni puntuali e basate sull’istogramma, applicazione di filtri lineari e non lineari alle immagini, image restoration, morfologia.
3) Analisi delle immagini: Edge detection , corner detection, metodi di segmentazione delle immagini, feature extraction (trasformata di Hough, SIFT), analisi delle immagini nello scale space.
4) Video processing: Analisi del moto, motion-compensated filtering, tracking di oggetti in movimento nel video.
4) Codifica di immagini e video: Richiamo di teoria dell’informazione, codifica lossless, codifica con perdite, metodi predittivi, codifica a trasformate (DCT), applicazioni (standard PNG, JPEG e MPEG).
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali e laboratori

Tematiche dei laboratori: Acquisizione di immagini con macchine fotocamere e videocamere, Riproduzione del colore e analisi dello spettro elettromagnetico, feature extraction e mosaici di immagini, tracking video
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Slides e altro materiale fornito dal docente

Libro (consigliato):

Raphael C. Gonzales and Richard E. Woods, "Digital Image Processing", 3rd Edition, Prentice-Hall, Upper Saddle River, N.J. (USA), 2008
Testi di riferimento:
  • Raphael C. Gonzales, Richard E. Woods, Digital Image Processing. Upper Saddle River, N.J. (USA): Prentice-Hall, 2008. Cerca nel catalogo