Insegnamento
STATISTICA MULTIVARIATA
PSN1032475, A.A. 2013/14

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
PSICOLOGIA COGNITIVA APPLICATA
PS1978, ordinamento 2013/14, A.A. 2013/14
1084989
Crediti formativi 6.0
Denominazione inglese MULTIVARIATE STATISTICS
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Psicologia Generale
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA

Docenti
Responsabile SERGIO CESARE MASIN M-PSI/03

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso
PSN1032475 STATISTICA MULTIVARIATA SERGIO CESARE MASIN PS1087

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Psicologia generale e fisiologica M-PSI/03 6.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 6.0 42 108.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 03/03/2014
Fine attività didattiche 14/06/2014

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
4 2017 01/10/2016 30/09/2017 MASIN SERGIO CESARE (Presidente)
DA POS OSVALDO (Membro Effettivo)
MANNARINI STEFANIA (Membro Effettivo)
STEFANUTTI LUCA (Membro Effettivo)
VIDOTTO GIULIO (Membro Effettivo)
3 2016 01/10/2015 30/09/2016 MASIN SERGIO CESARE (Presidente)
MANNARINI STEFANIA (Membro Effettivo)
STEFANUTTI LUCA (Membro Effettivo)
VIDOTTO GIULIO (Membro Effettivo)
2 2015 01/10/2014 30/09/2015 MASIN SERGIO CESARE (Presidente)
MANNARINI STEFANIA (Membro Effettivo)
STEFANUTTI LUCA (Membro Effettivo)
VIDOTTO GIULIO (Membro Effettivo)
01/10/2013 30/09/2014 MASIN SERGIO CESARE (Presidente)
DA POS OSVALDO (Membro Effettivo)
MANNARINI STEFANIA (Membro Effettivo)
STEFANUTTI LUCA (Membro Effettivo)
VIDOTTO GIULIO (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: Nessun prerequisito.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Verifica di ipotesi e analisi statistica dei disegni fattoriali.
Modalita' di esame: Scritto.
Criteri di valutazione: Esercizi numerici di analisi dei dati eventualmente integrati da domande aperte sui contenuti del programma.
Contenuti: Verifica di ipotesi. Correlazione e regressione. Analisi della varianza.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Esposizione della teoria integrata con esempi numerici e esercitazioni numeriche e al computer.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Si consiglia agli studenti la frequenza al corso che, per le sue caratteristiche, fornisce competenze che non possono essere acquisite solamente attraverso lo studio del testo.
Testi di riferimento:
  • Weiss D. J., Analysis of variance and functional measurement: A practical guide. New York: Oxford University Press, 2006. Il libro include un CD con un programma per l'analisi della varianza Cerca nel catalogo
  • Gallucci, M, & Leone, L., Modelli statistici per le scienze sociali. Milano: Pearson, 2012. Cerca nel catalogo