Insegnamento
STATISTICA APPLICATA
AGO2042490, A.A. 2015/16

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
SCIENZE E TECNOLOGIE ANIMALI
IF0325, ordinamento 2013/14, A.A. 2015/16
1114983
Crediti formativi 4.0
Denominazione inglese APPLIED STATISTICS
Sito della struttura didattica http://www.unipd.it/corsi/corsi-di-laurea/corsi-di-laurea/corsi-di-laurea-agraria/scienze-e-tecnologie-animali
Dipartimento di riferimento Dipartimento Agronomia Animali Alimenti Risorse Naturali e Ambiente (DAFNAE)
Sito E-Learning https://elearning.unipd.it/scuolaamv/course/view.php?idnumber=2015-IF0325-000ZZ-2014-AGO2042490-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede LEGNARO (PD)

Docenti
Responsabile ROBERTO MANTOVANI AGR/17

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
ALTRO Abilità informatiche e telematiche SECS-S/02 4.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
ESERCITAZIONE 2.0 16 34.0 Nessun turno
LEZIONE 2.0 16 34.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 05/10/2015
Fine attività didattiche 28/01/2016

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
6 Commissione a.a. 2016/17 01/12/2016 30/11/2017 CECCHINATO ALESSIO (Presidente)
MANTOVANI ROBERTO (Membro Effettivo)
TAGLIAPIETRA FRANCO (Supplente)
5 Commissione A.A. 2015/16 01/12/2015 30/11/2016 MANTOVANI ROBERTO (Presidente)
CECCHINATO ALESSIO (Membro Effettivo)
TAGLIAPIETRA FRANCO (Supplente)
4 Commissione A.A. 2014/15 01/12/2014 30/11/2015 ARBORETTI GIANCRISTOFARO ROSA (Presidente)
CORAIN LIVIO (Membro Effettivo)
MARINELLO FRANCESCO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Nessuno.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Introdurre lo studente della Laurea Triennale in Scienze e Tecnologie Animali alle principali tecniche statistiche nell'ambito dei contesti applicativi in cui sorge spontaneo il loro utilizzo facendone comprendere sia i fondamenti teorici che la loro adeguata applicazione a problemi concreti.
Obiettivo del corso è quello di fornire gli strumenti necessari per:
- saper gestire un insieme di dati,
- rappresentare un insieme di dati in modo efficace,
- saper leggere un insieme di dati in modo critico,
- fare delle scelte,
- poter pianificare ed eseguire semplici sperimentazioni.
Modalita' di esame: Esame scritto su elementi di teoria e esercizi.
Criteri di valutazione: La preparazione dello studente sarà valutata sulla base del grado di conoscenza dei principi teorici e delle applicazioni delle metodologie statistiche presentate all'interno dell'insegnamento.
Contenuti: Introduzione alla statistica: statistica descrittiva e statistica inferenziale. I concetti di popolazione, campione, unità statistica.
Statistica descrittiva: tipi di variabili, indicatori di tendenza centrale e di variabilità o dispersione, il concetto di frequenza, rappresentazioni grafiche dei dati, la correlazione e le tabelle di contingenza.
Elementi di probabilità e le principali distribuzioni di probabilità. La distribuzione di probabilità normale o gaussiana.
Dalla statistica descrittiva alla statistica inferenziale: il concetto di replicazione e di campionamento casuale semplice.
Gli intervalli di confidenza e la verifica di ipotesi. Test ad un campione, a due campioni e per dati appaiati.
L’Analisi della varianza ad una via per il confronto di C>2 popolazioni.
La verifica di ipotesi per dati categoriali mediante il test Chi-quadrato.
La regressione lineare semplice.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali e esercitazioni.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Slide e materiale fornito dal docente e libro di testo.
Il materiale didattico è consultabile al link: https://elearning.unipd.it/scuolaamv/
Testi di riferimento:
  • Levine, D.M., Krehbiel T.C., Berenson M.L., Statistica. Milano: Pearson, 2010. Cerca nel catalogo