Insegnamento
METODI AVANZATI PER L'OTTIMIZZAZIONE DELLE MACCHINE
INN1027679, A.A. 2016/17

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
INGEGNERIA MECCANICA
IN0518, ordinamento 2011/12, A.A. 2016/17
1134315
Crediti formativi 9.0
Denominazione inglese ADVANCED METHODS FOR OPTIMIZATION OF MACHINE THERMOFLUIDODYNAMICS
Sito della struttura didattica http://im.dii.unipd.it
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria Industriale (DII)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA

Docenti
Responsabile ERNESTO BENINI ING-IND/08

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Ingegneria meccanica ING-IND/08 9.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 9.0 72 153.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 26/09/2016
Fine attività didattiche 20/01/2017

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
6 A.A. 2016/17 01/10/2016 30/11/2017 BENINI ERNESTO (Presidente)
ARDIZZON GUIDO (Membro Effettivo)
PAVESI GIORGIO (Supplente)
5 A.A. 2015/16 01/10/2015 30/11/2016 BENINI ERNESTO (Presidente)
ARDIZZON GUIDO (Membro Effettivo)
PAVESI GIORGIO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Per una migliore comprensione degli argomenti trattati è consigliabile che lo studente abbia frequentato i corsi di base di Macchine.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Acquisizione delle conoscenze fondamentali relative ai moderni metodi di ottimizzazione mono e multiobiettivo, con particolare riferimento alle macchine a fluido. Utilizzo di specifici applicativi per la risoluzione di problemi di progetto ottimale delle macchine a fluido.
Modalita' di esame: Tradizionale: esame orale
Criteri di valutazione: Valutazione sulla conoscenza del programma del corso e discussione del progetto sviluppato durante il corso.
Contenuti: Richiami di analisi matematica, massimi e minimi vincolati di funzioni vettoriali di più variabili. Ottimalità mono e multiobiettivo. Metodi classici e avanzati di ottimizzazione: algoritmi deterministici, stocastici e pseudo-stocastici. Algoritmi del gradiente, algoritmi genetico-evolutivi, simulated annealing, logica fuzzy. Metodi ibridi. Trattamento dei vincoli nei problemi di ottimizzazione.
L'ottimizzazione funzionale delle macchine e relativi componenti. Modelli di calcolo per le macchine rotodinamiche e volumetriche. Modelli numerici e modelli sperimentali. Interfaccia algoritmi di ottimizzazione e modelli delle macchine. Applicazioni: turbomacchine a flusso comprimibile ed incomprimibile: ottimizzazione di schiere di profili, di organi giranti e statorici, ottimizzazione dell?interazione rotore-statore; ottimizzazione di motori a combustione interna
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Dopo una trattazione generale relativa ai metodi numerici di ottimizzazione mono e multi-obiettivo (sia tradizionali che avanzati), allo studente sono fornite le conoscenze necessarie alla corretta formulazione, implementazione e risoluzione di problemi di progetto ottimizzato di macchine a fluido (con particolare riferimento alle turbomacchine).
Lo studente è guidato passo-passo nella messa a punto di una procedura di ottimizzazione secondo approcci bi- e tridimensionali; tale procedura prevede, nell'ordine, la parametrizzazione geometrica della macchina o del suo componente, l'analisi fluidodinamica numerica della stessa mediante tecniche CFD (computational fluid dynamics) e l'interfacciamento con opportuni algoritmi ricorsivi di ricerca operativa. La procedura in questione ha la peculiarità di essere interamente automatizzata e di consentire, a partire da una soluzione progettuale di primo tentativo, di ottenere la/e conformazione/i ottimizzata/e dei condotti palari dopo un numero finito di iterazioni.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Dispense delle Lezioni
Testi di riferimento:
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