Insegnamento
NETWORK MODELING - MODELLI PER LE RETI
INP3049939, A.A. 2016/17

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
INGEGNERIA INFORMATICA
IN0521, ordinamento 2009/10, A.A. 2016/17
1133835
Crediti formativi 9.0
Denominazione inglese NETWORK MODELING
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA

Docenti
Responsabile MICHELE ZORZI ING-INF/03

Mutuante
Codice Insegnamento Responsabile Corso
INP3049939 NETWORK MODELING - MODELLI PER LE RETI MICHELE ZORZI IN0524

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative ING-INF/03 9.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 9.0 72 153.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 27/02/2017
Fine attività didattiche 09/06/2017

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
4 A.A. 2016/2017 01/10/2016 15/03/2018 ZORZI MICHELE (Presidente)
CALVAGNO GIANCARLO (Membro Effettivo)
BADIA LEONARDO (Supplente)
BENVENUTO NEVIO (Supplente)
CORVAJA ROBERTO (Supplente)
ERSEGHE TOMASO (Supplente)
LAURENTI NICOLA (Supplente)
MILANI SIMONE (Supplente)
PUPOLIN SILVANO (Supplente)
ROSSI MICHELE (Supplente)
TOMASIN STEFANO (Supplente)
VANGELISTA LORENZO (Supplente)
ZANELLA ANDREA (Supplente)
ZANUTTIGH PIETRO (Supplente)
3 A.A. 2015/2016 01/10/2015 15/03/2017 ZORZI MICHELE (Presidente)
ZANELLA ANDREA (Membro Effettivo)
CALVAGNO GIANCARLO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: teoria della probabilita'; nozioni di base di reti
Conoscenze e abilita' da acquisire: Conoscenza dei principali strumenti matematici e tecniche modellistiche per lo studio delle reti di telecomunicazioni e dei protocolli. Conoscenza di fondamenti teorici e applicazioni di catene di Markov, processi di rinnovamento, teoria delle code e modelli di traffico.
Modalita' di esame: Prova scritta e prova orale
Criteri di valutazione: - capacita' di risolvere esercizi di modellistica e calcolo delle prestazioni
- acquisizione di concetti teorici di base e capacita' di derivarne ragionamenti ed estensioni
Contenuti: Richiami di teoria della probabilita’; catene di Markov e loro comportamento all’infinito; processi di Poisson; processi di rinnovamento; esempi e applicazioni.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: 72 ore di lezione frontale, con esercizi
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: libri consigliati
appunti dalle lezioni
articoli scientifici
Testi di riferimento:
  • S. Karlin, H. Taylor, A first course on stochastic processes vol. 1. --: Academic Press, --. Cerca nel catalogo
  • H. Taylor, S. Karlin, An introduction to stochastic modeling. --: Academic Press, 1998. 3rd edition Cerca nel catalogo