Insegnamento
STATISTICAL METHODS AND APPLICATIONS - METODI E APPLICAZIONI STATISTICHE
INM0018840, A.A. 2016/17

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
INGEGNERIA GESTIONALE
IN0522, ordinamento 2008/09, A.A. 2016/17
1128454
Crediti formativi 6.0
Denominazione inglese STATISTICAL METHODS AND APPLICATIONS
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali (DTG)
Sito E-Learning https://elearning.unipd.it/dtg/course/view.php?idnumber=2016-IN0522-000ZZ-2015-INM0018840-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede VICENZA

Docenti
Responsabile LUIGI SALMASO SECS-S/01

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso
INM0018840 STATISTICAL METHODS AND APPLICATIONS - METODI E APPLICAZIONI STATISTICHE LUIGI SALMASO IN0522

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative SECS-S/01 6.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 6.0 48 102.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 26/09/2016
Fine attività didattiche 20/01/2017

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
8 2017 01/10/2017 15/03/2019 SALMASO LUIGI (Presidente)
CORAIN LIVIO (Membro Effettivo)
FILIPPINI ROBERTO (Supplente)
7 2016 01/10/2016 15/03/2018 SALMASO LUIGI (Presidente)
CORAIN LIVIO (Membro Effettivo)
FILIPPINI ROBERTO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Nessuno.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Introdurre lo studente della Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale alle principali tecniche statistiche nell'ambito dei contesti aziendali in cui sorge spontaneo il loro utilizzo facendone comprendere sia i fondamenti teorici che la loro adeguata applicazione a problemi concreti.
Modalita' di esame: L'esame consiste in una prova orale.
Criteri di valutazione: La preparazione dello studente sarà valutata sulla base del grado di conoscenza dei principi teorici e delle applicazioni delle metodologie statistiche presentate all'interno dell'insegnamento.
Contenuti: 1. Elementi di metodologia statistica univariata e multivariata:
Elementi di statistica descrittiva: frequenza, indici di sintesi (posizione, variabilità e forma) e di rappresentazioni grafiche (istogrammi, boxplot, grafico a dispersione).
Elementi di teoria della probabilità: discrete e continue distribuzioni di probabilità.
Elementi di inferenza statistica: distribuzioni campionarie, stima puntuale ed intervallare, verifica di ipotesi, regressione lineare semplice e multipla.
2. Progettazione e analisi degli esperimenti e Conjoint Analysis:
One-way ANOVA, Multi-Way ANOVA, piani fattoriali, disegni e modelli ottimali. Response Surface Methodology. Full profile and choice based conjoint analysis.
3. Statistica non parametrica:
Metodi di ricampionamento: test di permutazione univariati e multivariati.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali e esercitazioni in laboratorio informatico mediante software dedicato.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Libro di testo e materiale fornito dal docente.
Testi di riferimento:
  • Montgomery DC, Design and Analysis of Experiments, 12th Edition. New York: Wiley, 2012. Cerca nel catalogo