Insegnamento
COMPUTER VISION - VISIONE COMPUTAZIONALE
INP6075837, A.A. 2016/17

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
IN0524, ordinamento 2008/09, A.A. 2016/17
1138414
Crediti formativi 9.0
Denominazione inglese COMPUTER VISION
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2016-IN0524-000ZZ-2016-INP6075837-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA

Docenti
Responsabile PIETRO ZANUTTIGH ING-INF/03

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Ingegneria delle telecomunicazioni ING-INF/03 9.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 9.0 72 153.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 27/02/2017
Fine attività didattiche 09/06/2017

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
1 A.A. 2016/2017 01/10/2016 15/03/2018 ZANUTTIGH PIETRO (Presidente)
MILANI SIMONE (Membro Effettivo)
BADIA LEONARDO (Supplente)
BENVENUTO NEVIO (Supplente)
CALVAGNO GIANCARLO (Supplente)
CORVAJA ROBERTO (Supplente)
ERSEGHE TOMASO (Supplente)
LAURENTI NICOLA (Supplente)
PUPOLIN SILVANO (Supplente)
ROSSI MICHELE (Supplente)
TOMASIN STEFANO (Supplente)
VANGELISTA LORENZO (Supplente)
ZANELLA ANDREA (Supplente)
ZORZI MICHELE (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti:
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso presenta i principi e gli strumenti di base della visone computazionale. Saranno acquisite le competenze di base per elaborare ed analizzare in modo auotmatico immagini e video ed estrarne diversi tipi di informazione.
Verranno inoltre forniti gli strumenti necessari per applicare in pratica le metodologie presentate.
Modalita' di esame: Esame scritto, homeworks e tesina
Criteri di valutazione: Lo studente dovrà dimostrare di aver acquisito le conoscenze di base teoriche del corso e dovrà dimostrare di saper applicare la teoria ad aspetti pratici della computer vision (quest'ultimo punto sarà valutato anche attraverso gli homework e il progetto finale).
Contenuti: 1) Formazione delle immagini e sensori per la loro acquisizione, colorimetria, spazi colore, pattern di Bayer;
2) Geometria proiettiva, pinhole camera model, calibrazione intrinseca ed estrinseca di una telecamera;
3) Algoritmi per l’elaborazione delle immagini di basso livello: metodi basasti sull'istogramma, metodi in frequenza, operatori morfologici, filtri lineari, filtro bilaterale, filtri mediano;
4) Elaborazione di medio livello: edge detection e corner detection, blob detection, trasformata di Hough;
5) Segmentazione: metodo di Otsu, metodi basati su clustering, region growing e merging;
6) Estrazione di features: keypoint e descrittori (SIFT, SURF, BRIEF);
7) Template matching and object recognition;
8) Video processing: analisi e rilevamento del moto, tracking di oggetti in movimento;
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali e laboratori

Tematiche dei laboratori: Acquisizione di immagini con macchine fotocamere e videocamere, calibrazione della fotocamera, riproduzione del colore e analisi dello spettro elettromagnetico, feature extraction e mosaici di immagini, rilevamento del movimento nel video, tracking.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Slides e altro materiale fornito dal docente

Libri (consigliato):

Raphael C. Gonzales and Richard E. Woods, "Digital Image Processing", 3rd Edition, Prentice-Hall, Upper Saddle River, N.J. (USA), 2008

Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications", Springer, 2011
Testi di riferimento:
  • Raphael C. Gonzales, Richard E. Woods, Digital Image Processing. Upper Saddle River, N.J. (USA): Prentice-Hall, 2008. Cerca nel catalogo
  • Szeliski, Richard, Computer Vision: Algorithms and Applications. London: Springer, 2011. Cerca nel catalogo