Insegnamento
NETWORK MODELING - MODELLI PER LE RETI
INP3049939, A.A. 2016/17
NETWORK MODELING - MODELLI PER LE RETI
INP3049939, A.A. 2016/17
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea magistrale in INGEGNERIA DELL'AUTOMAZIONE IN0527, ordinamento 2008/09, A.A. 2016/17 |
 |
|---|---|---|
| Crediti formativi | 9.0 | |
| Denominazione inglese | NETWORK MODELING | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI) | |
| Obbligo di frequenza | No | |
| Lingua di erogazione | INGLESE | |
| Sede | PADOVA |
Docenti
| Responsabile | MICHELE ZORZI | ING-INF/03 |
|---|
Mutuante
| Codice | Insegnamento | Responsabile | Corso |
|---|---|---|---|
| INP3049939 | NETWORK MODELING - MODELLI PER LE RETI | MICHELE ZORZI | IN0524 |
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| AFFINE/INTEGRATIVA | Attività formative affini o integrative | ING-INF/03 | 9.0 |
Modalità di erogazione
| Periodo di erogazione | Secondo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | I Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
Organizzazione della didattica
| Tipo ore | Crediti | Ore di Corso |
Ore Studio Individuale |
Turni |
|---|---|---|---|---|
| LEZIONE | 9.0 | 72 | 153.0 | Nessun turno |
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 4 A.A. 2016/2017 | 01/10/2016 | 15/03/2018 |
ZORZI
MICHELE
(Presidente)
CALVAGNO GIANCARLO (Membro Effettivo) BADIA LEONARDO (Supplente) BENVENUTO NEVIO (Supplente) CORVAJA ROBERTO (Supplente) ERSEGHE TOMASO (Supplente) LAURENTI NICOLA (Supplente) MILANI SIMONE (Supplente) PUPOLIN SILVANO (Supplente) ROSSI MICHELE (Supplente) TOMASIN STEFANO (Supplente) VANGELISTA LORENZO (Supplente) ZANELLA ANDREA (Supplente) ZANUTTIGH PIETRO (Supplente) |
| 3 A.A. 2015/2016 | 01/10/2015 | 15/03/2017 |
ZORZI
MICHELE
(Presidente)
ZANELLA ANDREA (Membro Effettivo) CALVAGNO GIANCARLO (Supplente) |
| Prerequisiti: | teoria della probabilita'; nozioni di base di reti |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Conoscenza dei principali strumenti matematici e tecniche modellistiche per lo studio delle reti di telecomunicazioni e dei protocolli. Conoscenza di fondamenti teorici e applicazioni di catene di Markov, processi di rinnovamento, teoria delle code e modelli di traffico. |
| Modalita' di esame: | Prova scritta e prova orale |
| Criteri di valutazione: | - capacita' di risolvere esercizi di modellistica e calcolo delle prestazioni
- acquisizione di concetti teorici di base e capacita' di derivarne ragionamenti ed estensioni |
| Contenuti: | Richiami di teoria della probabilita’; catene di Markov e loro comportamento all’infinito; processi di Poisson; processi di rinnovamento; esempi e applicazioni. |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | 72 ore di lezione frontale, con esercizi |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | libri consigliati
appunti dalle lezioni articoli scientifici |
| Testi di riferimento: |
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