Insegnamento
ADVANCED DATA ANALYSIS IN DEVELOPMENTAL PSYCHOLOGY
PSN1032307, A.A. 2016/17
ADVANCED DATA ANALYSIS IN DEVELOPMENTAL PSYCHOLOGY
PSN1032307, A.A. 2016/17
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea magistrale in PSICOLOGIA DELLO SVILUPPO E DELL'EDUCAZIONE PS1090, ordinamento 2014/15, A.A. 2016/17 |
 |
|---|---|---|
| Crediti formativi | 6.0 | |
| Denominazione inglese | ADVANCED DATA ANALYSIS IN DEVELOPMENTAL PSYCHOLOGY | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Psicologia dello Sviluppo e della Socializzazione | |
| Sito E-Learning | https://elearning.unipd.it/scuolapsicologia/course/view.php?idnumber=2016-PS1090-000ZZ-2016-PSN1032307-N0 | |
| Obbligo di frequenza | No | |
| Lingua di erogazione | INGLESE | |
| Sede | PADOVA |
Docenti
| Responsabile | FRANCA AGNOLI | M-PSI/03 |
|---|
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| CARATTERIZZANTE | Psicologia dello sviluppo e dell'educazione | M-PSI/04 | 6.0 |
Modalità di erogazione
| Periodo di erogazione | Secondo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | I Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
Organizzazione della didattica
| Tipo ore | Crediti | Ore di Corso |
Ore Studio Individuale |
Turni |
|---|---|---|---|---|
| LEZIONE | 6.0 | 42 | 108.0 | Nessun turno |
| Inizio attività didattiche | 27/02/2017 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fine attività didattiche | 01/06/2017 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Orario della didattica |
Visualizza calendario delle lezioni
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Note | Lessons start on March 6, 2017. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 6 2017 | 01/10/2017 | 30/09/2018 |
AGNOLI
FRANCA
(Presidente)
ALTOE' GIANMARCO (Membro Effettivo) FURLAN SARAH (Membro Effettivo) PASTORE MASSIMILIANO (Membro Effettivo) |
| 5 2016 | 01/10/2016 | 30/09/2017 |
AGNOLI
FRANCA
(Presidente)
ALTOE' GIANMARCO (Membro Effettivo) FURLAN SARAH (Membro Effettivo) PASTORE MASSIMILIANO (Membro Effettivo) |
| Prerequisiti: | Gli studenti devono aver seguito un corso introduttivo di Statistica. Sono necessarie conoscenze di 1) statistica descrittiva; 2) teoria della probabilità; 3) statistica inferenziale (test parametrici e non parametrici). |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | L'obiettivo del corso è individuare i limiti dei test statistici e presentare nuovi approcci all'analisi dei dati. Per raggiungere questo obiettivo il corso introdurrà la stima dell'ampiezza degli effetti. |
| Modalita' di esame: | Presentazione orale in classe e esame scritto con domande aperte. |
| Criteri di valutazione: | La valutazione sarà basata sulla presenza alle lezioni in classe, sulla presentazione orale di un insieme di articoli metodologici e, infine, su un esame scritto a domande aperte. |
| Contenuti: | Indici di misura dell'ampiezza di un effetto (test parametrici e non parametrici).
Data management; dati mancanti; metodi per l'analisi di dati longitudinali. Come valutare l'importanza pratica dei risultati; come presentare i risultati in modo "significativo". |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Lezioni frontali e presentazioni orali degli studenti. |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | |
| Testi di riferimento: |
|
