Insegnamento
METODI STOCASTICI PER LA FINANZA
SC03111823, A.A. 2016/17

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
MATEMATICA
SC1172, ordinamento 2011/12, A.A. 2016/17
1148428
Curriculum GENERALE [010PD]
Crediti formativi 7.0
Denominazione inglese STOCASTIC METHODS FOR FINANCE
Sito della struttura didattica http://matematica.scienze.unipd.it/2016/laurea_magistrale
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Matematica
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA

Docenti
Responsabile MARTINO GRASSELLI SECS-S/06

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso
INP5070417 STOCHASTIC METHODS FOR FINANCE MARTINO GRASSELLI IN2191

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative MAT/06 4.0
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative SECS-S/06 3.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
ESERCITAZIONE 3.0 24 51.0 Nessun turno
LEZIONE 4.0 32 68.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 27/02/2017
Fine attività didattiche 09/06/2017

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
7 Metodi Stocastici per la Finanza - 2017/2018 01/10/2017 30/09/2018 GRASSELLI MARTINO (Presidente)
VARGIOLU TIZIANO (Membro Effettivo)
CALLEGARO GIORGIA (Supplente)
FISCHER MARKUS (Supplente)
GROSSET LUCA (Supplente)
RUNGGALDIER WOLFGANG JOHANN (Supplente)
6 Metodi Stocastici per la Finanza - 2016/2017 01/10/2016 30/11/2017 GRASSELLI MARTINO (Presidente)
VARGIOLU TIZIANO (Membro Effettivo)
CALLEGARO GIORGIA (Supplente)
FISCHER MARKUS (Supplente)
GROSSET LUCA (Supplente)
RUNGGALDIER WOLFGANG JOHANN (Supplente)
5 Metodi Stocastici per la Finanza - a.a. 2015/2016 01/10/2015 30/11/2016 GRASSELLI MARTINO (Presidente)
VARGIOLU TIZIANO (Membro Effettivo)
CALLEGARO GIORGIA (Supplente)
FISCHER MARKUS (Supplente)
GROSSET LUCA (Supplente)
RUNGGALDIER WOLFGANG JOHANN (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Analisi stocastica (Propedeutico per gli studenti della laurea in matematica)
Conoscenze e abilita' da acquisire: The course presents some important models that are typically used in the banking industry.
The students at the end should be familiar with pricing and hedging in both discrete and continuous time and they should be able to apply stochastic methods to the pricing of equity/forex/fixed income products
Modalita' di esame: Final examination based on: Written and oral examination.
Criteri di valutazione: Critical knowledge of the course topics. Ability to present the studied material.
Contenuti: The pricing problem in the binomial models
Risk neutral pricing in the discrete time world
European and American options in the binomial model.

Arbitrage and risk neutral pricing in continuous time.
Pricing of contingent claims in continuous time: the Black&Scholes formula.
Black&Sholes via PDE and via Girsanov.
Hedging and completeness in the Black&Scholes framework.
Feynman-Kac formula and risk neutral pricing in continuous time.
Pur Call parity, dividends and static vs dynamic hedging.
The Greeks and the Delta-Gamma hedging. Delta-Gamma-Vega neutral portfolios.

Barrier options pricing in the Black&Scholes model.
Quanto option pricing in the Black&Scholes model.

Multi asset markets, pricing and hedging.
Exchange options pricing in the multi-asset Black&Scholes model.
Incomplete markets: quadratic hedging.

Smile and skew stylized facts.
Beyond the Black&Scholes model: stochastic volatility.
The Heston model.

Bonds and interest rates. Pre-crisis and multiple-curve frameworks.
Short rate models, Vasicek, CIR, Hull-White models, affine models.
Cap&Floor pricing in the short rate approaches. The pricing of swaptions.

Forward rate models: HJM approach, the drift condition and BGM models.
Change of numeraire and Forward Risk Neutral measure.
LIBOR and Swap models.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lecture supported by tutorial, exercises and laboratory activities.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Lecture notes and reference books will be given by the lecturer.
Testi di riferimento:
  • T. Bjork, Arbitrage theory in continuous time. --: Oxford Univ. Press, Second Edition, 2004. Suggested for: Pricing products in the Black&Scholes framework, arbitrage, barrier options, forex, interest rates Cerca nel catalogo
  • D. Lamberton and B. Lapeyre, Introduction to stochastic calculus applied to finance.. --: Cambridge University Press., 2000. Suggested for: Discrete time binomial models, Black&Scholes formula, Girsanov methodology Cerca nel catalogo
  • J. Hull, Options, Futures and Other Derivatives. --: Pearson, 8th edition, 2012. Suggested for: General introduction of option markets, Greeks, financial institutions Cerca nel catalogo