Insegnamento
SERIE STORICHE (Ult. numero di matricola pari)
SCP4063789, A.A. 2016/17

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
STATISTICA PER LE TECNOLOGIE E LE SCIENZE
SC2094, ordinamento 2014/15, A.A. 2016/17
1113471
Crediti formativi 9.0
Denominazione inglese TIME SERIES
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Scienze Statistiche
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA

Docenti
Responsabile LUISA BISAGLIA SECS-S/03

Mutuante
Codice Insegnamento Responsabile Corso
SCP4063789 SERIE STORICHE (Ult. numero di matricola pari) LUISA BISAGLIA SC2095

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Statistico, statistico applicato, demografico SECS-S/03 9.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso III Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LABORATORIO 2.0 16 34.0 Nessun turno
LEZIONE 7.0 48 127.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 01/10/2016
Fine attività didattiche 20/01/2017
Orario della didattica Visualizza calendario delle lezioni
Giorno Ora Aula Edificio
Orari_chiudi Lunedi' 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
  03/10/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
10/10/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
17/10/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
24/10/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
07/11/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
14/11/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
21/11/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
28/11/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
05/12/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
12/12/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
19/12/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
09/01/2017 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
16/01/2017 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
Orari_chiudi Mercoledi' 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
  12/10/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
19/10/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
26/10/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
02/11/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
09/11/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
16/11/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
23/11/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
30/11/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
07/12/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
14/12/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
21/12/2016 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
11/01/2017 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
18/01/2017 14.30-16.30 SC120 S.CATERINA
Orari_chiudi Giovedi' 8.30-10.30, 10.30-12.30 ASID60, SC120 S.CATERINA
  06/10/2016 8.30-10.30 SC120 S.CATERINA
13/10/2016 8.30-10.30 SC120 S.CATERINA
20/10/2016 8.30-10.30 SC120 S.CATERINA
27/10/2016 10.30-12.30 ASID60 S.CATERINA
03/11/2016 10.30-12.30 ASID60 S.CATERINA
17/11/2016 10.30-12.30 ASID60 S.CATERINA
24/11/2016 10.30-12.30 ASID60 S.CATERINA
01/12/2016 10.30-12.30 ASID60 S.CATERINA
15/12/2016 10.30-12.30 ASID60 S.CATERINA
22/12/2016 10.30-12.30 ASID60 S.CATERINA
12/01/2017 10.30-12.30 ASID60 S.CATERINA
19/01/2017 8.30-10.30 SC120 S.CATERINA
19/01/2017 10.30-12.30 ASID60 S.CATERINA

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
4 Commissione a.a.2017/18 (matr.pari) 01/10/2017 30/09/2018 BISAGLIA LUISA (Presidente)
DI FONZO TOMMASO (Membro Effettivo)
LISI FRANCESCO (Membro Effettivo)
3 Commissione a.a.2017/18 (matr.dispari) 01/10/2017 30/09/2018 DI FONZO TOMMASO (Presidente)
BISAGLIA LUISA (Membro Effettivo)
LISI FRANCESCO (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: Statistica I, Modelli I
Conoscenze e abilita' da acquisire: Lo scopo del corso è di introdurre gli studenti alla comprensione delle principali caratteristiche delle serie storiche e di guidarli alla costruzione e all'uso di semplici modelli per questo tipo di dati.
Modalita' di esame: L'esame consiste di una prova pratica e di una prova scritta. La prova pratica consiste nell'analisi di una o più serie storiche in laboratorio. La prova scritta consiste di esercizi e domande.
Una eventuale prova orale è a discrezione del docente.
Criteri di valutazione: Tramite le due prove in cui si articola l'esame si valuteranno la comprensione degli argomenti trattati nel corso e la capacità di analizzare serie reali.
Contenuti: 1. Presentazione e discussione delle principali caratteristiche di serie storiche principalmente attraverso analisi esplorative di esempi reali.

2. Le componenti delle serie storiche: trend, ciclo, stagionalità e componente accidentale. Identificazione, stima mediante funzioni matematiche, analisi ed interpretazione delle componenti.

3. Destagionalizzazione: procedure di destagionalizzazione basate su medie mobili e modelli di regressione.

4. Processi stocastici, concetti di base:
- processi stocastici
- stazionarietà, invertibilità
- media, autocovarianza, autocorrelazione

5. Modelli lineari stazionari:
- processi autoregressivi a media mobile, ARMA(p,q)
- procedura di Box-Jenkins (identificazione, stima, analisi dei residui)
- criteri di informazione automatica per la selezione del modello (AIC, BIC, HIC)

6. Modelli non stazionari e stagionali:
- non stationarietà in media: trend deterministici e stocastici
- processi a radici unitarie ARIMA(p,d,q)
- test per radici unitarie
- processi stagionali SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)

7. Previsione:
- criterio dell'errore quadratico medio di previsione
- calcolo delle previsioni per modelli ARMA e ARIMA
- valutazione della bontà di previsione
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Il corso verrà erogato per mezzo di lezioni frontali e lezioni in aula didattica dove verranno illustrate, su insiemi di dati (serie storiche) reali, le tecniche descritte a lezione. La frequenza alle lezioni, seppure non obbligatoria, è vivamente consigliata.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Slide messe a disposizione dal docente
Testi di riferimento:
  • Di Fonzo T., Lisi F., Serie storiche economiche: analisi statistiche e applicazioni. Roma: Carocci, 2005. Cerca nel catalogo