Insegnamento
MODELLI STATISTICI 1 (Ult. numero di matricola pari)
SCP4063241, A.A. 2016/17

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
STATISTICA PER LE TECNOLOGIE E LE SCIENZE
SC2094, ordinamento 2014/15, A.A. 2016/17
1124459
Crediti formativi 9.0
Denominazione inglese STATISTICAL MODELS 1
Sito della struttura didattica http://scienzestatistiche.scienze.unipd.it/2016/laurea_statisticatecnologiescienze
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Scienze Statistiche
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA

Docenti
Responsabile MATTEO GRIGOLETTO SECS-S/01
Altri docenti EULOGE CLOVIS KENNE PAGUI SECS-S/04

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso
SCP4063241 MODELLI STATISTICI 1 (Ult. numero di matricola pari) MATTEO GRIGOLETTO SC2095

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Statistico, statistico applicato, demografico SECS-S/01 9.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LABORATORIO 3.0 22 53.0 2
LEZIONE 6.0 42 108.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 27/02/2017
Fine attività didattiche 09/06/2017
Orario della didattica Visualizza calendario delle lezioni
Giorno Ora Aula Edificio
Orari_chiudi Martedi' 12.30-14.30 SC140 S.CATERINA
  28/02/2017 12.30-14.30 SC140 S.CATERINA
07/03/2017 12.30-14.30 SC140 S.CATERINA
14/03/2017 12.30-14.30 SC140 S.CATERINA
21/03/2017 12.30-14.30 SC140 S.CATERINA
28/03/2017 12.30-14.30 SC140 S.CATERINA
04/04/2017 12.30-14.30 SC140 S.CATERINA
11/04/2017 12.30-14.30 SC140 S.CATERINA
18/04/2017 12.30-14.30 SC140 S.CATERINA
09/05/2017 12.30-14.30 SC140 S.CATERINA
16/05/2017 12.30-14.30 SC140 S.CATERINA
23/05/2017 12.30-14.30 SC140 S.CATERINA
Orari_chiudi Giovedi' 10.30-12.30, 16.30-17.30, 17.30-18.30 ASID17, ASID60, SC140 S.CATERINA
  02/03/2017 10.30-12.30 SC140 S.CATERINA
09/03/2017 10.30-12.30 SC140 S.CATERINA
16/03/2017 10.30-12.30 SC140 S.CATERINA
23/03/2017 16.30-17.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
23/03/2017 17.30-18.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
30/03/2017 10.30-12.30 SC140 S.CATERINA
30/03/2017 16.30-17.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
30/03/2017 17.30-18.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
06/04/2017 10.30-12.30 SC140 S.CATERINA
06/04/2017 16.30-17.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
06/04/2017 17.30-18.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
13/04/2017 10.30-12.30 SC140 S.CATERINA
13/04/2017 16.30-17.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
13/04/2017 17.30-18.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
20/04/2017 10.30-12.30 SC140 S.CATERINA
20/04/2017 16.30-17.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
20/04/2017 17.30-18.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
27/04/2017 10.30-12.30 SC140 S.CATERINA
27/04/2017 16.30-17.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
27/04/2017 17.30-18.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
04/05/2017 10.30-12.30 SC140 S.CATERINA
04/05/2017 16.30-17.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
04/05/2017 17.30-18.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
11/05/2017 10.30-12.30 SC140 S.CATERINA
11/05/2017 16.30-17.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
11/05/2017 17.30-18.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
18/05/2017 10.30-12.30 SC140 S.CATERINA
18/05/2017 16.30-17.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
18/05/2017 17.30-18.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
25/05/2017 16.30-17.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
25/05/2017 17.30-18.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
01/06/2017 16.30-17.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
01/06/2017 17.30-18.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
08/06/2017 16.30-17.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA
08/06/2017 17.30-18.30 ASID17, ASID60 S.CATERINA

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
4 Commissione a.a.2017/18 (matr. pari) 01/10/2017 30/09/2018 GRIGOLETTO MATTEO (Presidente)
KENNE PAGUI EULOGE CLOVIS (Membro Effettivo)
SARTORI NICOLA (Membro Effettivo)
VENTURA LAURA (Membro Effettivo)
3 Commissione a.a.2017/18 (matr. dispari) 01/10/2017 30/09/2018 VENTURA LAURA (Presidente)
GIRARDI PAOLO (Membro Effettivo)
GRIGOLETTO MATTEO (Membro Effettivo)
SARTORI NICOLA (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: Istituzioni di analisi matematica, Statistica I, Statistica II, Algebra lineare, Istituzioni di calcolo delle probabilità.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il Corso è finalizzato a far acquisire agli studenti i metodi statistici per la costruzione, la validazione e l'utilizzo di modelli di regressione.
Il Corso fornisce anche gli strumenti necessari per l'analisi al computer dei modelli di regressione, tramite il software statistico R.
Modalita' di esame: Esame scritto
Criteri di valutazione: La valutazione della preparazione dello studente si baserà sull'acquisizione dei concetti e delle metodologie proposte, e sulla capacità di applicarli.
Contenuti: Il modello lineare
- Problemi di regressione.
- Il modello di regressione lineare normale.
- Inferenza basata sulla verosimiglianza: stima puntuale, intervalli di confidenza, verifica di ipotesi lineari sui coefficienti di regressione e test F.
- Ipotesi del secondo ordine e teorema di Gauss Markov.
- Analisi critica e costruzione del modello: metodi diagnostici (analisi dei residui, individuazione di valori anomali e punti leva), tecniche per la selezione delle variabili.

Analisi della varianza e della covarianza
- Modelli con variabili indicatrici.
- Analisi della varianza ad una e a due vie.
- Analisi della covarianza.

Il modello lineare generalizzato
- Discussione critica dei modelli lineari e motivazioni per la loro generalizzazione.
- Dati binari e modelli di regressione logistica (verosimiglianza, stima dei parametri, interpretazione delle stime dei parametri, problemi di verifica d'ipotesi).
- La regressione di Poisson (verosimiglianza, stima dei parametri, problemi di verifica d'ipotesi).
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Il corso prevede delle lezioni frontali ed esercitazioni in aula informatica. Durante tali esercitazioni si propone l'analisi di casi studio provenienti da diversi contesti applicativi utilizzando il software R.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Durante il corso saranno messi in distribuzione eventuali lucidi delle lezioni e la dispensa di R per le esercitazioni in aula informatica.
Testi di riferimento: