|
Insegnamento
CALCOLO NUMERICO
IN18101050, A.A. 2011/12
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2011/12
Dettaglio crediti formativi
Tipologia |
Ambito Disciplinare |
Settore Scientifico-Disciplinare |
Crediti |
AFFINE/INTEGRATIVA |
Attività formative affini o integrative |
MAT/08 |
9.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione |
Primo semestre |
Anno di corso |
I Anno |
Modalità di erogazione |
frontale |
Tipo ore |
Crediti |
Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
LEZIONE |
9.0 |
72 |
153.0 |
Inizio attività didattiche |
03/10/2011 |
Fine attività didattiche |
28/01/2012 |
Visualizza il calendario delle lezioni |
Lezioni 2024/25 Ord.2015
|
Commissioni d'esame
Commissione |
Dal |
Al |
Membri |
6 2014 |
01/10/2014 |
30/09/2015 |
FERRONATO
MASSIMILIANO
(Presidente)
JANNA
CARLO
(Membro Effettivo)
BERGAMASCHI
LUCA
(Supplente)
MAZZIA
ANNAMARIA
(Supplente)
PUTTI
MARIO
(Supplente)
|
5 2013 |
01/10/2013 |
30/09/2014 |
FERRONATO
MASSIMILIANO
(Presidente)
JANNA
CARLO
(Membro Effettivo)
BERGAMASCHI
LUCA
(Supplente)
MAZZIA
ANNAMARIA
(Supplente)
PUTTI
MARIO
(Supplente)
|
4 2012 |
01/10/2012 |
30/09/2012 |
FERRONATO
MASSIMILIANO
(Presidente)
JANNA
CARLO
(Membro Effettivo)
BERGAMASCHI
LUCA
(Supplente)
GAMBOLATI
GIUSEPPE
(Supplente)
MAZZIA
ANNAMARIA
(Supplente)
PINI
GIORGIO
(Supplente)
PUTTI
MARIO
(Supplente)
|
Syllabus
Prerequisiti: |
Fondamenti di Analisi Matematica, Geometria e Algebra Lineare, Informatica |
Risultati di apprendimento previsti: |
Padronanza delle tecniche numeriche per la soluzione di problemi delle scienze applicate quali soluzione di sistemi lineari e non lineari, interpolazione e approssimazione di dati, integrali ed equazioni differenziali, con implementazione al calcolatore di alcuni degli algoritmi sviluppati. |
Contenuti: |
|
Programma: |
1. Rappresentazione dei numeri nel calcolatore. Fondamenti di teoria degli errori, instabilita' e malcondizionamento
2. Soluzioni di sistemi lineari: metodi diretti (Gauss) e iterativi (Jacobi, Seidel). Matrici sparse e di grandi dimensioni: Steepest Descent e Gradiente Coniugato Precondizionato.
3. Metodi iterativi per equazioni e sistemi non lineari: bisezione, punto fisso, Newton-Raphson, Regula Falsi, punto fisso. Condizioni di convergenza.
4. Interpolazione e approssimazione di dati sperimentali: polinomio di Lagrange, interpolazione polinomiale a tratti, approssimazione ai minimi quadrati.
5. Quadratura numerica: formule di Newton Cotes e di Gauss. Stima dell'errore.
6. Metodi di discretizzazione per ODE: convergenza, stabilita', accuratezza. Metodi di Eulero, Crank Nicolson, Runge Kutta. Sistemi di ODE.
7. Introduzione alla discretizzazione di PDE: differenze finite per PDE ellittiche e paraboliche, elementi finiti di Galerkin per PDE ellittiche.
8. Introduzione alla programmazione numerica: linguaggio FORTRAN, svolgimento di un progetto al calcolatore. |
Testi di riferimento: |
•
Giuseppe Gambolati, Lezioni di Metodi Numerici per Ingegneria e Scienze Applicate.
Padova: Libreria Cortina, 2004.
|
Metodi didattici: |
Tradizionale |
Metodi di valutazione: |
Prova scritta e prova orale |
Altro: |
nessuna |
|
|