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a Ciclo Unico
INGEGNERIA
BIOINGEGNERIA
Insegnamento
ANALISI DI DATI BIOLOGICI
INL1000215, A.A. 2012/13

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2011/12

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
BIOINGEGNERIA
IN0532, ordinamento 2011/12, A.A. 2012/13
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese ANALYSIS OF BIOLOGICAL DATA
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile GIOVANNI SPARACINO ING-INF/06

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Ingegneria biomedica ING-INF/06 6.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 6.0 48 102.0

Calendario
Inizio attività didattiche 01/10/2012
Fine attività didattiche 26/01/2013
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2011

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
10 A.A. 2019-2020 01/10/2019 15/03/2021 SPARACINO GIOVANNI (Presidente)
FACCHINETTI ANDREA (Membro Effettivo)
BERTOLDO ALESSANDRA (Supplente)
DALLA MAN CHIARA (Supplente)
DEL FAVERO SIMONE (Supplente)
PEDERSEN MORTEN GRAM (Supplente)
SACCOMANI MARIAPIA (Supplente)
SCHIAVON MICHELE (Supplente)
VETTORETTI MARTINA (Supplente)
VISENTIN ROBERTO (Supplente)
9 A.A. 2018-2019 01/10/2018 15/03/2020 SPARACINO GIOVANNI (Presidente)
FACCHINETTI ANDREA (Membro Effettivo)
BERTOLDO ALESSANDRA (Supplente)
DALLA MAN CHIARA (Supplente)
DEL FAVERO SIMONE (Supplente)
PEDERSEN MORTEN GRAM (Supplente)
TOFFOLO GIANNA MARIA (Supplente)
VETTORETTI MARTINA (Supplente)
8 A.A. 2017-2018 01/10/2017 15/03/2019 SPARACINO GIOVANNI (Presidente)
BERTOLDO ALESSANDRA (Membro Effettivo)
DALLA MAN CHIARA (Supplente)
DEL FAVERO SIMONE (Supplente)
FACCHINETTI ANDREA (Supplente)
PEDERSEN MORTEN GRAM (Supplente)
RUGGERI ALFREDO (Supplente)
TOFFOLO GIANNA MARIA (Supplente)
7 A.A. 2016-2017 01/10/2016 15/03/2018 SPARACINO GIOVANNI (Presidente)
FACCHINETTI ANDREA (Membro Effettivo)
BERTOLDO ALESSANDRA (Supplente)
DALLA MAN CHIARA (Supplente)
DEL FAVERO SIMONE (Supplente)
DI CAMILLO BARBARA (Supplente)
GRISAN ENRICO (Supplente)
PEDERSEN MORTEN GRAM (Supplente)
6 A.A. 2015-2016 01/10/2015 15/03/2017 SPARACINO GIOVANNI (Presidente)
BERTOLDO ALESSANDRA (Membro Effettivo)
DALLA MAN CHIARA (Supplente)
DI CAMILLO BARBARA (Supplente)
FACCHINETTI ANDREA (Supplente)
GRISAN ENRICO (Supplente)
PEDERSEN MORTEN GRAM (Supplente)
5 A.A. 2014-2015 01/10/2014 15/03/2016 SPARACINO GIOVANNI (Presidente)
BERTOLDO ALESSANDRA (Membro Effettivo)
COBELLI CLAUDIO (Supplente)
DALLA MAN CHIARA (Supplente)
DI CAMILLO BARBARA (Supplente)
FACCHINETTI ANDREA (Supplente)
GRISAN ENRICO (Supplente)
PEDERSEN MORTEN GRAM (Supplente)
RUGGERI ALFREDO (Supplente)
TOFFOLO GIANNA MARIA (Supplente)
01/10/2013 15/03/2015 SPARACINO GIOVANNI (Presidente)
BERTOLDO ALESSANDRA (Membro Effettivo)
COBELLI CLAUDIO (Supplente)
DALLA MAN CHIARA (Supplente)
DI CAMILLO BARBARA (Supplente)
GRISAN ENRICO (Supplente)
PEDERSEN MORTEN GRAM (Supplente)
RUGGERI ALFREDO (Supplente)
TOFFOLO GIANNA MARIA (Supplente)
3 2012 01/10/2012 30/09/2013 SPARACINO GIOVANNI (Presidente)
BERTOLDO ALESSANDRA (Membro Effettivo)
DALLA MAN CHIARA (Supplente)
DI CAMILLO BARBARA (Supplente)
FACCHINETTI ANDREA (Supplente)
GRISAN ENRICO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti:
Risultati di apprendimento previsti: Al termine del corso, lo studente sarà in grado di padroneggiare, e implementare numericamente in modo efficace, i metodi di analisi dati più usati in campo clinico e di ricerca.
In particolare, ai fini della professione, questo corso renderà l'allievo in grado di
effettuare l'analisi di un certo problema che richiede l’ “interpretazione di dati” (dall’elaborazione del segnale o alla simulazione o identificazione di un sistema)
individuare le metodologie di soluzione più appropriate
tradurre le metodologie mediante algoritmi numerici adatti
implementare gli algoritmi in Matlab
Contenuti: L’obiettivo è fornire all’allievo bioingegnere la conoscenza di metodi avanzati di analisi di dati biologici.
In particolare, si fa ricorso a metodologie di analisi statistica integranti l’approccio modellistico con quello di elaborazione del segnale.
L’approccio del corso è completamente ingegneristico ed “hands on”: si parte da problemi di significativo interesse clinico e medico-biologico e si implementano a basso livello in Matlab gli algoritmi che codificano la metodologia di soluzione (teoria 60%, pratica 40%). Non si usano mai codici fatti da altri
Programma: Fondamenti di Calcolo Scientifico
Interpolazione (parametrica, spline, nonparametrica)
Smoothing
Predizione
Filtraggio stocastico alla Wiener
Filtraggio stocastico alla Kalman
Aspetti algoritmici
Analisi non lineare di serie temporali
Analisi Multivariata (PCA, ICA)
Applicazioni "hands on" su EEG, potenziali evocati, segnale glicemico, NIRS, serie ormonali, …
Testi di riferimento: Appunti e copia delle diapositive fornite dal docente
Metodi didattici: Frontale e laboratorio
Metodi di valutazione: Colloquio orale
Altro: