Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
SCIENZE MM.FF.NN.
INFORMATICA
Insegnamento
INFORMATION RETRIEVAL
SC01123268, A.A. 2012/13

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2011/12

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
INFORMATICA
SC1176, ordinamento 2009/10, A.A. 2012/13
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese INFORMATION RETRIEVAL
Sito della struttura didattica http://informatica.scienze.unipd.it/2012/laurea_magistrale
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile MASSIMO MELUCCI ING-INF/05

Mutuante
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
SSM0013403 SISTEMI INFORMATIVI (PROGREDITO) MASSIMO MELUCCI SS1736

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Discipline Informatiche INF/01 6.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo trimestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 6.0 48 102.0

Calendario
Inizio attività didattiche 14/01/2013
Fine attività didattiche 16/03/2013
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2014

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
4 Commissione a.a. 2014/2015 01/10/2014 30/09/2019 MELUCCI MASSIMO (Presidente)
FERRARI CARLO (Membro Effettivo)
ZINGIRIAN NICOLA (Membro Effettivo)
3 a.a. 2013/2014 01/10/2013 30/03/2015 MELUCCI MASSIMO (Presidente)
DI BUCCIO EMANUELE (Membro Effettivo)
FERRO NICOLA (Membro Effettivo)
NANNI LORIS (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti:
Risultati di apprendimento previsti: Questo corso illustra i fondamenti di Information Retrieval, dei motori di ricerca e degli argomenti più recenti e avanzati. Le lezioni, compiti a casa, e le assegnazioni di laboratorio saranno organizzati intorno alla progettazione e realizzazione di modelli e algoritmi di IR utili in applicazioni reali. Gli argomenti principali includono quelli per capire come è costruito e funzioni un sistema di IR.
Contenuti:
Programma: Dal memex ai motori di ricerca
Concetti di base dell'IR
Motori di ricerca per il WWW
Indicizzazione del contenuto informativo
Indicizzazione ed efficacia
Analisi lessicale
Stemming
Costruzione dei termini
Controllo statistico dell'indice
Misurazione dell'indice
Organizzazione dell'indice
Individuazione di stop word
Individuazione di parole sbagliate
Costruzione di termini
Agente di ricerca
Funzionamento di un agente
Punto di partenza
Strategia di ricerca
Criterio di fermata
Agente e indicizzazione
Reperimento e ordinamento dei documenti
Operatori logici
Livello di coordinamento
Implementazione del reperimento
Esperimenti e valutazione
Base di partenza e gruppo di controllo
Misure di valutazione
Calcolo di precisione e richiamo
Valutazione e indicizzazione
Collezione sperimentale
Conduzione degli esperimenti
Iniziative di valutazione
Modelli teorici
Modello logico
Modello vettoriale
Modello probabilistico
Modello linguistico
Metodi avanzati di indicizzazione del contenuto informativo
Ancore dei link
Autorevolezza delle pagine
Pagine duplicate
Compressione dei dati
Collocazioni e termini
Analisi della semantica latente
Metodi avanzati di reperimento e ordinamento dei documenti
Sistemi paralleli e distribuiti
Ordinamento per autorevolezza
Reperimento per semantica latente
Retroazione di rilevanza esplicita
Retroazione di rilevanza implicita
Information Retrieval e Machine Learning
Separabilità dei punti
Classificazione
Ordinamento dei documenti
Raggruppamento
Complementi
Immagini e musica
Reti sociali
Contesto e motori di ricerca
Pubblicità digitale
Blog
Sistemi di gestione dei dati
Testi di riferimento: Massimo Melucci, Information Retrieval. Milano: Franco Angeli, 2013. In preparazione Cerca nel catalogo
Metodi didattici: Lectures and laboratory
Metodi di valutazione: Prova orale
Altro: