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a Ciclo Unico
SCIENZE STATISTICHE
STATISTICA E TECNOLOGIE INFORMATICHE
Insegnamento
BASI DI DATI 2
SSL1001482, A.A. 2012/13

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2011/12

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
STATISTICA E TECNOLOGIE INFORMATICHE
SS1451, ordinamento 2009/10, A.A. 2012/13
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Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 8.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese DATABASES 2
Sito della struttura didattica http://www.stat.unipd.it/risorse/STI
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile MASSIMO MELUCCI ING-INF/05

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Informatico-matematico applicato ING-INF/05 8.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Terzo trimestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 8.0 56 144.0

Calendario
Inizio attività didattiche 15/04/2013
Fine attività didattiche 22/06/2013
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2015/16 Ord.2009 (per settimana)
Lezioni 2015/16 Ord.2009 (per insegnamenti)

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
6 Commissione a.a. 2014/2015 01/10/2014 30/09/2019 MELUCCI MASSIMO (Presidente)
FERRARI CARLO (Membro Effettivo)
ZINGIRIAN NICOLA (Membro Effettivo)
5 a.a. 2013/2014 01/10/2013 30/03/2016 MELUCCI MASSIMO (Presidente)
DUSSIN MARCO (Membro Effettivo)
FERRO NICOLA (Membro Effettivo)
NANNI LORIS (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti:
Risultati di apprendimento previsti: Basi di Dati 2 (Database System 2) è un insegnamento di 56 ore / 8 crediti della classe di laurea di I livello offerto presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova, dal Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione.

Questo corso tratta gli argomenti avanzati e più recenti dei sistemi di gestione di basi di dati. Le lezioni, compiti a casa, e le assegnazioni di laboratorio saranno organizzati intorno alla progettazione e realizzazione di applicazioni di basi di dati utili in applicazioni reali.
Contenuti: Strutture di dati
Teoria relazionale e della normalizzazione
Valutazione dell'efficienza
Basi di dati non relazionali
Data Mining
Programma: Modello relazionale
Costrutti di base
Algebra relazionale
Formula proposizionale
Selezione
Proiezione
Giunzione
Espressioni algebriche
Dipendenze funzionali
Superchiavi
Riduzione di un insieme di dipendenze funzionali
Implicazione di dipendenze funzionali
Chiusura di un insieme di attributi
Ricerca di chiavi primarie
Copertura ridotta
Normalizzazione dello schema
Decomposizione
Forme normali
Progettazione fisica
Complessit\`a degli algoritmi
Strutture lineari di dati
Strutture non lineari di dati
Strutture di dati ad accesso diretto e calcolato
alutazione delle prestazioni
Analisi di basi di dati
Metodologie di analisi
Cubi di dati
Regole di associazione
Generalit\`a e definizioni
apriori
Frequent Pattern Tree
Cluster di dati
Classi di dati
Regole e alberi di decisione
Sistemi e modelli avanzati
Basi di dati semistrutturati
Basi di dati relazionali ad oggetti
Magazzini di dati
Motori di ricerca
Testi di riferimento: Massimo Melucci, Basi di Dati. Bologna: Esculapio, 2013.
Metodi didattici: Lezioni frontali
Metodi di valutazione: Prova scritta
Altro: