Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
SCIENZE MM.FF.NN.
INFORMATICA
Insegnamento
INFORMATION RETRIEVAL
SC01123268, A.A. 2013/14

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2012/13

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
INFORMATICA
SC1176, ordinamento 2009/10, A.A. 2013/14
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese INFORMATION RETRIEVAL
Sito della struttura didattica http://informatica.scienze.unipd.it/2013/laurea_magistrale
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Matematica
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile MASSIMO MELUCCI ING-INF/05
Altri docenti EMANUELE DI BUCCIO ING-INF/05

Mutuante
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
SSM0013403 SISTEMI INFORMATIVI (PROGREDITO) MASSIMO MELUCCI SS1736

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Discipline Informatiche INF/01 6.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo trimestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 6.0 48 102.0

Calendario
Inizio attività didattiche 13/01/2014
Fine attività didattiche 15/03/2014
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2014

Commissioni d'esame
Nessuna commissione d'esame definita

Syllabus
Prerequisiti: Fondamenti di informatica, calcolo delle probabilità e statistica.
Conoscenze e abilita' da acquisire: L'insegnamento si occupa di Information Retrieval e dei metodi e modelli per i motori di ricerca, nonché di argomenti più avanzati. Le lezioni, i compiti assegnati e il laboratorio hanno lo scopo di dare gli strumenti metodologici per il progetto e la realizzazione di funzionalità di information retrieval utili per applicazioni reali.
Modalita' di esame: Colloqui e presentazioni orali.
Criteri di valutazione: Si terrà conto di eventuali relazioni di progetto oltre alla conoscenza e competenza della materia.
Contenuti: Gli argomenti principali necessari per la comprensione di un sistema di IR sono i seguenti:

Metodi di indicizzazione e reperimento
Modelli di reperimento
Motori di ricerca
Machine Learning
Valutazione

Altri argomenti sono ad esempio retroazione e metodi avanzati per il reperimento di informazione.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezione frontale ed attività di laboratorio.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Si veda il libro di testo.
Testi di riferimento:
  • Massimo Melucci, Information Retrieval: metodi e modelli per i motori di ricerca. --: Franco Angeli, 2013. Cerca nel catalogo