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a Ciclo Unico
SCIENZE MM.FF.NN.
CHIMICA
Insegnamento
CHIMICA COMPUTAZIONALE
SC02120583, A.A. 2014/15

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2012/13

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
CHIMICA (Ord. 2008)
SC1156, ordinamento 2008/09, A.A. 2014/15
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese COMPUTATIONAL CHEMISTRY
Sito della struttura didattica http://chimica.scienze.unipd.it/2013/laurea
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Scienze Chimiche
Obbligo di frequenza
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile LAURA ORIAN CHIM/02
Altri docenti DANIEL FORRER 000000000000

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Discipline chimiche inorganiche e chimico-fisiche CHIM/02 2.0
CARATTERIZZANTE Discipline chimiche inorganiche e chimico-fisiche CHIM/03 2.0
CARATTERIZZANTE Discipline chimiche organiche e biochimiche CHIM/06 2.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso III Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 6.0 48 102.0

Calendario
Inizio attività didattiche 02/03/2015
Fine attività didattiche 12/06/2015
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2014

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
5 a.a. 2018/19 28/04/2015 30/11/2019 ORIAN LAURA (Presidente)
FORRER DANIEL (Membro Effettivo)
POLIMENO ANTONINO (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: Nozioni di base dei corsi di chimica del triennio.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso intende fare conoscere le principali applicazioni della chimica computazionale, attraverso l’impiego guidato di software dedicato, e sviluppare la consapevolezza dei metodi computazionali per la previsione ed interpretazione delle proprietà strutturali e dinamiche delle molecole.
Modalita' di esame: Esame orale, con la possibilità di concordare la discussione di un problema specifico con il docente e di discutere un breve elaborato.
Criteri di valutazione: La valutazione sarà basata sul grado di comprensione delle metodologie computazionali dimostrato dallo/a studente/essa, e sulla capacità di applicarle a problematiche chimico-fisiche correnti.
Contenuti: Il corso intende presentare agli studenti una panoramica delle soluzioni che il chimico moderno ha a disposizione per risolvere problemi utilizzando strumenti informatici, senza approfondire aspetti teorici, ma invece illustrando le caratteristiche e le implementazioni di metodologie in software computazionale chimico per lo studio di problematiche generali come:
- calcolo di strutture elettroniche;
- ottimizzazione di geometrie molecolari;
- previsione di grandezze termochimiche, spettroscopiche, strutturali e dinamiche;
- descrizione di proprietà di materiali mediante tecniche integrate.
Sono previsti alcuni brevi cenni ai principi base della chimica quantistica, ma in maniera molto limitata. Il corso è centrato su alcuni esempi tratti dall’esperienza chimica computazionale in ambito chimico-fisico, chimico-inorganico e chimico-organico; all’interno del corso sono collocate alcune dimostrazioni e/o esercitazioni da svolgersi nell’aula di informatica e con l’uso delle facilities computazionali del Dipartimento di Scienze Chimiche. Durante il corso potranno infine previsti seminari su invito di docenti italiani e stranieri attivi nell’ambito delle scienze molecolari computazionali.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali e brevi esercitazioni/dimostrazioni
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Dispense e appunti di lezione.
Testi di riferimento:
  • C.J. Cramer, Essential of Computational Chemistry. UK: John Wiley & Sons, 2004.
  • F. Jensen, Introduction to Computational Chemistry. UK: John Wiley & Sons, 1999.