Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
SCIENZE STATISTICHE
STATISTICA E TECNOLOGIE INFORMATICHE
Insegnamento
BASI DI DATI 2
SSL1001482, A.A. 2013/14

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2012/13

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
STATISTICA E TECNOLOGIE INFORMATICHE
SS1451, ordinamento 2009/10, A.A. 2013/14
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Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 8.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese DATABASES 2
Sito della struttura didattica http://www.stat.unipd.it/risorse/STI
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Scienze Statistiche
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile MASSIMO MELUCCI ING-INF/05
Altri docenti MARCO DUSSIN

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Informatico-matematico applicato ING-INF/05 8.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Terzo trimestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 8.0 56 144.0

Calendario
Inizio attività didattiche 07/04/2014
Fine attività didattiche 21/06/2014
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2015/16 Ord.2009 (per settimana)
Lezioni 2015/16 Ord.2009 (per insegnamenti)

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
6 Commissione a.a. 2014/2015 01/10/2014 30/09/2019 MELUCCI MASSIMO (Presidente)
FERRARI CARLO (Membro Effettivo)
ZINGIRIAN NICOLA (Membro Effettivo)
5 a.a. 2013/2014 01/10/2013 30/03/2016 MELUCCI MASSIMO (Presidente)
DUSSIN MARCO (Membro Effettivo)
FERRO NICOLA (Membro Effettivo)
NANNI LORIS (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: Sistemi di elaborazione 1
Basi di dati 1
Conoscenze e abilita' da acquisire: L'insegnamento si occupa di alcuni dei metodi avanzati piĆ¹ recenti per i sistemi di gestione delle basi di dati. Lezioni, compiti e laboratori hanno lo scopo di dare gli strumenti metodologici per la realizzazione di applicazioni di basi di dati reali.
Modalita' di esame: Prova scritta.
Criteri di valutazione: Conoscenza degli argomenti.
Contenuti: Gli argomenti principali che hanno lo scopo di dare gli strumenti metodologici per la realizzazione di applicazioni di basi di dati reali sono i seguenti:

Strutture di dati
Teoria relazionale
Normalizzazione
Valutazione delle prestazioni
Basi di dati non relazionali
Basi di dati e Data Mining
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali e laboratorio.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Si veda il libro di testo.
Testi di riferimento:
  • Massimo Melucci, Basi di Dati. --: Esculapio, 2013. Cerca nel catalogo