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| SCIENZE STATISTICHE | ||
| STATISTICA E TECNOLOGIE INFORMATICHE | ||
Insegnamento
MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE
SSL1000261, A.A. 2013/14
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2012/13
MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE
SSL1000261, A.A. 2013/14
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2012/13
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea in STATISTICA E TECNOLOGIE INFORMATICHE SS1451, ordinamento 2009/10, A.A. 2013/14 |
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|---|---|---|
| Curriculum | PROFESSIONALIZZANTE [006PD] | |
| Crediti formativi | 8.0 | |
| Tipo di valutazione | Voto | |
| Denominazione inglese | OPTIMIZATION MODELS | |
| Sito della struttura didattica | http://www.stat.unipd.it/risorse/STI | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Scienze Statistiche | |
| Obbligo di frequenza | No | |
| Lingua di erogazione | ITALIANO | |
| Sede | PADOVA | |
| Corso singolo | NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta | |
| Corso per studenti Erasmus | Gli studenti Erasmus+ o di altri programmi di mobilità NON possono frequentare l'insegnamento |
Docenti
| Responsabile | CARLA DE FRANCESCO | MATH-06/A | |
|---|---|---|---|
| Altri docenti | GIOVANNI ANDREATTA | 000000000000 |
Mutuante
| Codice | Insegnamento | Responsabile | Corso di studio |
|---|---|---|---|
| SSL1000261 | MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE | CARLA DE FRANCESCO | SS1450 |
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| AFFINE/INTEGRATIVA | Attività formative affini o integrative | MAT/09 | 8.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Primo trimestre |
|---|---|
| Anno di corso | II Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| LABORATORIO | 2.0 | 12 | 38.0 |
| LEZIONE | 6.0 | 44 | 106.0 |
| Inizio attività didattiche | 01/10/2013 |
|---|---|
| Fine attività didattiche | 07/12/2013 |
| Visualizza il calendario delle lezioni |
Lezioni 2015/16 Ord.2009 (per settimana) Lezioni 2015/16 Ord.2009 (per insegnamenti) |
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 8 commissione a.a. 2015/2016 | 01/10/2015 | 30/09/2020 |
ANDREATTA
GIOVANNI
(Presidente)
DE FRANCESCO CARLA (Membro Effettivo) DE GIOVANNI LUIGI (Membro Effettivo) FERRANTE MARCO (Membro Effettivo) |
| 7 14112014 | 01/10/2014 | 30/09/2015 |
ANDREATTA
GIOVANNI
(Presidente)
DE FRANCESCO CARLA (Membro Effettivo) DE GIOVANNI LUIGI (Membro Effettivo) FERRANTE MARCO (Membro Effettivo) |
| 6 a.a.2013/2014 | 01/10/2013 | 30/09/2014 |
DE FRANCESCO
CARLA
(Presidente)
ANDREATTA GIOVANNI (Membro Effettivo) SALCE LUIGI (Membro Effettivo) |
| Prerequisiti: | Conoscenze elementari di Informatica (Excel) e di Calcolo delle probabilità. |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Imparare ad analizzare problemi decisionali in lingua corrente e a costruire alcuni modelli matematici che li rappresentino. Tali modelli verranno poi risolti con un software, ma si cercherà di sviluppare senso critico per capire se la soluzione fornita è accettabile, o se il modello va perfezionato. |
| Modalita' di esame: | L'esame consiste in una prova scritta individuale, eventualmente integrata da una prova orale. |
| Criteri di valutazione: | |
| Contenuti: | Il programma del corso si articola nei seguenti argomenti (i riferimenti sono al libro di testo):
CAP 1 Introduzione alla Modellizzazione CAP 2 Introduzione alla Modellizzazione in Excel CAP 3 Modelli di Ottimizzazione CAP 4 Modelli di Ottimizzazione Lineare CAP 5 Modelli a rete CAP 6 Modelli di Ottimizzazione con variabili intere CAP 7 Modelli di Ottimizzazione Non Lineare CAP 9 Ottimizzazione Multiobiettivo CAP 10 Ottimizzazione in condizioni di incertezza CAP 15 Gestione di progetti |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Le lezioni non saranno di tipo teorico ma tratteranno una serie di esempi, alcuni svolti dal docente in aula, alcuni affrontati assieme agli studenti nella apposita aula attrezzata con computer. |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | Oltre al libro di testo, ulteriore materiale sarà messo a disposizione nel sito dedicato al corso. |
| Testi di riferimento: |
|
