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Insegnamento
MATEMATICA DISCRETA E PROBABILITA'
SC01122878, A.A. 2013/14
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2013/14
Dettaglio crediti formativi
Tipologia |
Ambito Disciplinare |
Settore Scientifico-Disciplinare |
Crediti |
AFFINE/INTEGRATIVA |
Attività formative affini o integrative |
MAT/02 |
3.0 |
AFFINE/INTEGRATIVA |
Attività formative affini o integrative |
MAT/06 |
3.0 |
AFFINE/INTEGRATIVA |
Attività formative affini o integrative |
MAT/09 |
2.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione |
Terzo trimestre |
Anno di corso |
I Anno |
Modalità di erogazione |
frontale |
Tipo ore |
Crediti |
Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
ESERCITAZIONE |
2.0 |
16 |
34.0 |
LEZIONE |
6.0 |
48 |
102.0 |
Inizio attività didattiche |
07/04/2014 |
Fine attività didattiche |
21/06/2014 |
Visualizza il calendario delle lezioni |
Lezioni 2024/25 Ord.2011
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Commissioni d'esame
Nessuna commissione d'esame definita
Prerequisiti:
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Lo studente deve essere familiare con i contenuti del corso di Analisi Matematica. L'insegnamento non prevede propedeuticità. |
Conoscenze e abilita' da acquisire:
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Conoscere i principali concetti di teoria dei grafi. Essere in grado di risolvere elementari problemi di conteggio su strutture discrete. Conoscere le nozioni di base del Calcolo delle Probabilità, nel caso discreto. Possedere una conoscenza operativa delle leggi limite classiche: legge dei grandi numeri e del teorema limite centrale. |
Modalita' di esame:
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Prova scritta a libro chiuso a fine corso: 100%. La prova scritta consiste di domande teoriche (a risposta chiusa o aperta) e di esercizi. |
Criteri di valutazione:
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L'esame contiene esercizi e domande di teoria volte a valutare il livello di apprendimento e di elaborazione personale dei concetti illustrati durante il corso. |
Contenuti:
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- Teoria dei grafi: introduzione ai grafi, isomorfismi tra grafi, grafi planari, cicli euleriani e circuiti hamiltoniani, alberi.
- Enumerazione: permutazioni e combinazioni semplici, permutazioni e combinazioni con ripetizione, distribuzioni, identità binomiali e triangolo di Pascal Tartaglia, relazioni di ricorrenza.
- Probabilità: spazi di probabilità discreti, probabilità condizionata, formule delle probabilità totale e di Bayes, variabili aleatorie discrete e continue, valore atteso e varianza, v.a. notevoli: Bernoulli, binomiale, geometrica, Poisson, uniforme, esponenziale, normale. Disuguaglianza di Markov e di Chebyshev, legge dei grandi numeri, teorema del limite centrale e approssimazione normale. |
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento:
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Eventuali indicazioni sui materiali di studio:
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L'insegnamento prevede lezioni frontali, esercizi per casa e successiva discussione in aula degli stessi. |
Testi di riferimento: |
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Alan Tucker, Applied Combinatorics. --: Wiley and Sons, 2007.
-
Ross, S., Calcolo delle Probabilità (2^a edizione). --: Apogeo, 2008.
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