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a Ciclo Unico
Scuola di Scienze
STATISTICA E GESTIONE DELLE IMPRESE
Insegnamento
STATISTICA AZIENDALE
SSL1000134, A.A. 2014/15

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2013/14

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
STATISTICA E GESTIONE DELLE IMPRESE
SS1450, ordinamento 2009/10, A.A. 2014/15
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Curriculum PROFESSIONALIZZANTE [007PD]
Crediti formativi 8.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese STATISTICS: BUSINESS APPLICATIONS
Sito della struttura didattica http://scienzestatistiche.scienze.unipd.it/2014/laurea_statisticagestioneimprese_2009
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Scienze Statistiche
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile TOMMASO DI FONZO SECS-S/03

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
SSL1000134 STATISTICA AZIENDALE TOMMASO DI FONZO SS1450

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative SECS-S/03 7.0
CARATTERIZZANTE Statistico, statistico applicato, demografico SECS-S/03 1.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LABORATORIO 2.0 12 38.0
LEZIONE 6.0 44 106.0

Calendario
Inizio attività didattiche 02/03/2015
Fine attività didattiche 12/06/2015
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2015/16 Ord.2009 (per settimana)
Lezioni 2015/16 Ord.2009 (per insegnamenti)

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
8 commissione a.a. 2014/2015 01/10/2016 30/09/2019 GUIDOLIN MARIANGELA (Presidente)
BASSI FRANCESCA (Membro Effettivo)
BISAGLIA LUISA (Membro Effettivo)
DI FONZO TOMMASO (Membro Effettivo)
6 Commissione a.a. 2014/2015 01/10/2014 30/09/2015 DI FONZO TOMMASO (Presidente)
BISAGLIA LUISA (Membro Effettivo)
GUIDOLIN MARIANGELA (Membro Effettivo)
PACCAGNELLA OMAR (Membro Effettivo)
5 a.a. 2013/2014 01/10/2013 30/03/2015 GUIDOLIN MARIANGELA (Presidente)
BISAGLIA LUISA (Membro Effettivo)
PACCAGNELLA OMAR (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: Statistica 1
Statistica economica
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso mira a fornire una serie di strumenti statistici utili per l’analisi dei dati e la previsione in ambito economico-aziendale. Lo studio di casi aziendali e l'interpretazione dei risultati ottenuti applicando le tecniche proposte sono l’elemento caratterizzante dell’insegnamento.
Modalita' di esame: Prova scritta di 2 ore con esercizi e domande di teoria
Criteri di valutazione: In sede d’esame si valuteranno sia la preparazione dello studente sugli argomenti trattati durante il corso, sia la sua capacità di interpretare e valutare criticamente i risultati delle analisi svolte sulla base delle conoscenze acquisite.
Contenuti: - Le informazioni in azienda:
La documentazione aziendale di base e il ruolo della statistica.
- La matrice dei dati e le analisi preliminari:
L’organizzazione delle informazioni in una matrice di dati; valori anomali, dati mancanti e relative tecniche di imputazione. Matrice di covarianza e correlazione, matrice di distanza e di dissimilarità.
- Il modello di regressione semplice:
Richiami. Applicazioni e discussione di casi.
- Il modello di regressione multipla:
Stima dei parametri e significativita’, interpretazione, adattamento, analisi dei residui, previsioni. Regressione multipla con variabili dummy, multicollinearità, confronto tra modelli nidificati, selezione stepwise.
- Il modello di regressione con dati provenienti da serie storiche:
Autocorrelazione dei residui, test di Durbin-Watson, regressione multipla per dati con componente stagionale. Applicazioni e discussione di casi.
- Analisi preliminari di una serie storica e introduzione alle tecniche di previsione:
Funzione di autocorrelazione, componenti di una serie storica.
- Tecniche di previsione di breve-medio periodo:
Medie mobili, lisciamento esponenziale semplice, metodi di Holt-Winters.
- Tecniche di previsione di lungo periodo:
Stima del trend mediante funzioni matematiche. Modelli per ciclo di vita del prodotto. Regressione nonlineare (cenni).
- Tecniche analisi multidimensionale e segmentazione del mercato:
Analisi dei gruppi, Analisi fattoriale.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Il corso è organizzato in 44 ore di lezione frontale in aula e 12 ore di esercitazione in aula informatica.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Oltre ai testi di riferimento indicati, sarà distribuito a lezione del materiale predisposto dal docente.
Testi di riferimento:
  • BRACALENTE B., COSSIGNANI M., MULAS A., Statistica aziendale. --: Milano, McGraw-Hill, 2009. Cerca nel catalogo
  • HANKE J. E., WICHERN D.W., Business Forecasting. --: Upper Saddle River: Prentice-Hall, --. 2005 Cerca nel catalogo