Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Scienze
STATISTICA E GESTIONE DELLE IMPRESE
Insegnamento
MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE
SSL1000261, A.A. 2014/15

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2013/14

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
STATISTICA E GESTIONE DELLE IMPRESE
SS1450, ordinamento 2009/10, A.A. 2014/15
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Curriculum PROFESSIONALIZZANTE [007PD]
Crediti formativi 8.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese OPTIMIZATION MODELS
Sito della struttura didattica http://scienzestatistiche.scienze.unipd.it/2014/laurea_statisticagestioneimprese_2009
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Scienze Statistiche
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile GIOVANNI ANDREATTA

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
SSL1000261 MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE GIOVANNI ANDREATTA SS1451

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative MAT/09 8.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LABORATORIO 2.0 12 38.0
LEZIONE 6.0 44 106.0

Calendario
Inizio attività didattiche 01/10/2014
Fine attività didattiche 24/01/2015
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2015/16 Ord.2009 (per settimana)
Lezioni 2015/16 Ord.2009 (per insegnamenti)

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
8 commissione a.a. 2015/2016 01/10/2015 30/09/2019 ANDREATTA GIOVANNI (Presidente)
DE FRANCESCO CARLA (Membro Effettivo)
DE GIOVANNI LUIGI (Membro Effettivo)
FERRANTE MARCO (Membro Effettivo)
7 14112014 01/10/2014 30/09/2015 ANDREATTA GIOVANNI (Presidente)
DE FRANCESCO CARLA (Membro Effettivo)
DE GIOVANNI LUIGI (Membro Effettivo)
FERRANTE MARCO (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: Conoscenze elementari di Informatica (Excel) e di Calcolo delle probabilità.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Imparare ad analizzare problemi decisionali in lingua corrente e a costruire alcuni modelli matematici che li rappresentino. Tali modelli verranno poi risolti con un software, ma si cercherà di sviluppare senso critico per capire se la soluzione fornita è accettabile, o se il modello va perfezionato.
Modalita' di esame: L'esame consiste in una prova scritta individuale, eventualmente integrata da una prova orale.
Criteri di valutazione:
Contenuti: Il programma del corso si articola nei seguenti argomenti (i riferimenti sono al libro di testo):
CAP 1 Introduzione alla Modellizzazione
CAP 2 Introduzione alla Modellizzazione in Excel
CAP 3 Modelli di Ottimizzazione
CAP 4 Modelli di Ottimizzazione Lineare
CAP 5 Modelli a rete
CAP 6 Modelli di Ottimizzazione con variabili intere
CAP 7 Modelli di Ottimizzazione Non Lineare
CAP 9 Ottimizzazione Multiobiettivo
CAP 10 Ottimizzazione in condizioni di incertezza
CAP 15 Gestione di progetti
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Le lezioni non saranno di tipo teorico, ma tratteranno una serie di esempi, alcuni svolti dal docente in aula, alcuni affrontati assieme agli studenti nella apposita aula attrezzata con computer.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Oltre al libro di testo, ulteriore materiale sarà messo a disposizione nel sito dedicato al corso.
Testi di riferimento:
  • S.C. Albright e W.L. Winston, Management Science Modeling, Revised third edition.. --: South-Western Cengage Learning, 2009. International Student Edition, ISBN-13: 978-0-324-66346-4; ISBN-10: 0-324-66346-3 Cerca nel catalogo