Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Scienze
INFORMATICA
Insegnamento
INFORMATION RETRIEVAL
SC01123268, A.A. 2014/15

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2014/15

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
INFORMATICA (Ord. 2014)
SC1176, ordinamento 2014/15, A.A. 2014/15
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese INFORMATION RETRIEVAL
Sito della struttura didattica http://informatica.scienze.unipd.it/2014/laurea_magistrale
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Matematica
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile MASSIMO MELUCCI ING-INF/05

Mutuante
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
SSM0013403 SISTEMI INFORMATIVI (PROGREDITO) MASSIMO MELUCCI SS1736

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Discipline Informatiche INF/01 6.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 6.0 48 102.0

Calendario
Inizio attività didattiche 02/03/2015
Fine attività didattiche 12/06/2015
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2014

Commissioni d'esame
Nessuna commissione d'esame definita

Syllabus
Prerequisiti: Fondamenti di informatica, calcolo delle probabilità e statistica.
Conoscenze e abilita' da acquisire: L'insegnamento si occupa di Information Retrieval (IR) e dei metodi e modelli per i motori di ricerca, nonché di argomenti più avanzati come ad esempio Machine Learning e le sue applicazioni in IR. Le lezioni, i compiti assegnati e il laboratorio hanno lo scopo di dare gli strumenti metodologici per il progetto e la realizzazione di funzionalità di information retrieval utili per applicazioni reali.
Modalita' di esame: Colloqui e presentazioni orali di progetti di gruppi di studenti.
Criteri di valutazione: Si terrà conto di eventuali relazioni di progetto oltre alla conoscenza e competenza della materia.
Contenuti: Gli argomenti principali necessari per la comprensione di un sistema di IR sono i seguenti:
Metodi di indicizzazione e reperimento
Modelli di reperimento
Motori di ricerca
Machine Learning e applicazioni in IR
Valutazione
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezione frontale ed attività di laboratorio.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Si veda il libro di testo.
Testi di riferimento:
  • M. Melucci, Information Retrieval: metodi e modelli per i motori di ricerca. --: Franco Angeli, 2013. Cerca nel catalogo
  • W.B. Croft, D. Metzler, T. Strohman, Search Engines: Information Retrieval in Practice. --: Addison Wesley, 2009. Cerca nel catalogo
  • C. Manning, P. Raghavan, H. Schutze, An introduction to information retrieval. --: Cambridge University Press, 2008. Cerca nel catalogo
  • R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto, Modern Information Retrieval. --: Addison Wesley, 2010. Cerca nel catalogo