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| Scuola di Scienze | ||
| SCIENZE STATISTICHE | ||
Insegnamento
CALCOLO DELLE PROBABILITA'
SCP4062979, A.A. 2014/15
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2014/15
CALCOLO DELLE PROBABILITA'
SCP4062979, A.A. 2014/15
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2014/15
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea magistrale in SCIENZE STATISTICHE (Ord. 2014) SS1736, ordinamento 2014/15, A.A. 2014/15 |
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|---|---|---|
| Crediti formativi | 9.0 | |
| Tipo di valutazione | Voto | |
| Denominazione inglese | PROBABILITY THEORY | |
| Sito della struttura didattica | http://scienzestatistiche.scienze.unipd.it/2014/laurea_magistrale | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Scienze Statistiche | |
| Obbligo di frequenza | No | |
| Lingua di erogazione | ITALIANO | |
| Sede | PADOVA | |
| Corso singolo | È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta | |
| Corso per studenti Erasmus | Gli studenti Erasmus+ o di altri programmi di mobilità NON possono frequentare l'insegnamento |
Docenti
| Responsabile | ALESSANDRA BIANCHI | MATH-03/B | |
|---|---|---|---|
| Altri docenti | MARCO FERRANTE | MATH-03/B |
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| CARATTERIZZANTE | Matematico applicato | MAT/06 | 9.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Primo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | I Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| LEZIONE | 9.0 | 82 | 143.0 |
| Inizio attività didattiche | 01/10/2014 |
|---|---|
| Fine attività didattiche | 24/01/2015 |
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2024/25 Ord.2014 |
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 10 commissione a.a.2023/24 | 01/10/2023 | 30/09/2024 |
BIANCHI
ALESSANDRA
(Presidente)
BARBATO DAVID (Membro Effettivo) FISCHER MARKUS (Membro Effettivo) |
| 9 commissione a.a.2022/23 | 01/10/2022 | 30/09/2023 |
BIANCHI
ALESSANDRA
(Presidente)
BARBATO DAVID (Membro Effettivo) FISCHER MARKUS (Membro Effettivo) |
| 8 Commissione a.a.2021/22 | 01/10/2021 | 30/09/2022 |
BIANCHI
ALESSANDRA
(Presidente)
BARBATO DAVID (Membro Effettivo) COLLET FRANCESCA (Membro Effettivo) |
| 7 Commissione a.a.2020/21 | 01/10/2020 | 28/02/2022 |
FISCHER
MARKUS
(Presidente)
BARBATO DAVID (Membro Effettivo) CELANT GIORGIO (Membro Effettivo) |
| 6 Commissione a.a.2019/20 | 01/10/2019 | 30/09/2020 |
FISCHER
MARKUS
(Presidente)
BARBATO DAVID (Membro Effettivo) CELANT GIORGIO (Membro Effettivo) |
| 5 Commissione a.a.2018/19 | 01/10/2018 | 30/09/2019 |
FISCHER
MARKUS
(Presidente)
BARBATO DAVID (Membro Effettivo) CELANT GIORGIO (Membro Effettivo) |
| 4 Commissione a.a.2017/18 | 01/10/2017 | 30/09/2018 |
DAI PRA
PAOLO
(Presidente)
FERRANTE MARCO (Membro Effettivo) FIORIN SILVANO (Membro Effettivo) |
| 2 Commissione a.a. 2015/2016 | 01/10/2015 | 30/09/2016 |
BIANCHI
ALESSANDRA
(Presidente)
DAI PRA PAOLO (Membro Effettivo) FERRANTE MARCO (Membro Effettivo) FIORIN SILVANO (Membro Effettivo) |
| 1 Commissione a.a. 2014/2015 | 01/10/2014 | 30/09/2015 |
BIANCHI
ALESSANDRA
(Presidente)
DAI PRA PAOLO (Membro Effettivo) FERRANTE MARCO (Membro Effettivo) FIORIN SILVANO (Membro Effettivo) |
| Prerequisiti: | Solide basi di Analisi Matematica e Algebra lineare. |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Il corso intende presentare la teoria classica del Calcolo delle Probabilità, con un uso adeguato di teoria della misura e privilegiando le applicazioni in ambito statistico. |
| Modalita' di esame: | Prova scritta |
| Criteri di valutazione: | Esame finale (100%) |
| Contenuti: | Algebre e sigma-algebre. Definizione e costruzione di una probabilità. Successioni di eventi e continuità della probabilità. Probabilità condizionata a un evento e ad una partizione finita di eventi. Indipendenza ed indipendenza condizionata.
Variabili e vettori aleatori: definizione generale. Legge di una variabile aleatoria. Proprietà della funzione di ripartizione. Caso discreto, assolutamente continuo, misto e singolare. Trasformazioni di variabili e vettori aleatori. Valore atteso e momenti: caso generale e principali proprietà. Disuguaglianza di Chebyshev e Jensen. Dominanza stocastica. Distribuzioni condizionate e valore atteso condizionato. Lemma di Borel-Cantelli. Convergenza quasi certa, in probabilità, in media r-esima ed in distribuzione di successioni di variabili aleatorie e loro relazioni. Legge debole e legge forte dei grandi numeri. Teorema centrale del limite. |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | 72 ore di lezioni frontali, delle quali 42 di teoria e 30 di esercitazioni |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | |
| Testi di riferimento: |
|
