Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA ELETTRONICA
Insegnamento
FONDAMENTI DI ANALISI MATEMATICA E PROBABILITA'
INL1001825, A.A. 2015/16

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2014/15

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
INGEGNERIA ELETTRONICA
IN0507, ordinamento 2011/12, A.A. 2015/16
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Crediti formativi 9.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese FOUNDATION OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND PROBABILITY
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2015-IN0507-000ZZ-2014-INL1001825-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile CARLO MARICONDA MAT/05

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
INL1001825 FONDAMENTI DI ANALISI MATEMATICA E PROBABILITA' CARLO MARICONDA IN0512

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative MAT/05 9.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 9.0 72 153.0

Calendario
Inizio attività didattiche 26/09/2016
Fine attività didattiche 28/01/2016
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2011

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
7 A.A. 2015/2016 01/10/2015 15/03/2017 MARICONDA CARLO (Presidente)
TONOLO ALBERTO (Membro Effettivo)
RAMPAZZO FRANCO (Supplente)
TREU GIULIA (Supplente)
6 A.A. 2014/2015 01/10/2014 15/03/2016 MARICONDA CARLO (Presidente)
TONOLO ALBERTO (Membro Effettivo)
RAMPAZZO FRANCO (Supplente)
TREU GIULIA (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Calcolo (analisi) in una variabile
Conoscenze e abilita' da acquisire: Equazioni differenziali lineari e a variabili separabili. Calcolo in più variabili. Probabilità elementare.
Modalita' di esame: Scritto
Criteri di valutazione: Basata su: apprendimento della teoria e abilità nel risolvere esercizi standard sugli argomenti trattati. La verifica settimanale sugli esercizi per casa influisce sul voto finale.
Contenuti: Parte I: Analisi matematica
Equazioni differenziali lineari del I ordine e a variabili separabili. Calcolo in piu' variabili: calcolo differenziale - calcolo integrale - integrali curvilinei - formula di Green.

Parte II: Probabilità
Probabilità - probabilità su insiemi finiti (combinatoria) - formula di Bayes - variabili aleatorie discrete e continue - teorema centrale del limite - valore atteso condizionato
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: - Lezioni frontali
- Tablet a lezione per scrivere proiettando su schermo con successiva produzione del pdf
- Piattaforma Moodle (https://elearning.math.unipd.it/moodle/) con files delle lezioni, ricevimento online, approfondimenti, newsgroup del corso.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Libro di testo. I files delle lezioni in pdf sono presenti sulla piattaforma Moodle del corso sul sito
https://elearning.math.unipd.it/moodle/
(Moodle del Dipartimento di Matematica)
Testi di riferimento:
  • V. Barutello; M. Conti; D. Ferrario; S. Terracini; G. Verzini, Analisi matematica 2. --: Apogeo, 2008. Disponibile anche in singoli capitoli in pdf (collezione spicchi) Cerca nel catalogo
  • S. Ross, Calcolo delle Probabilità. --: Apogeo, 2013. Cerca nel catalogo