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a Ciclo Unico
Scuola di Scienze
STATISTICA PER L'ECONOMIA E L'IMPRESA
Insegnamento
CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITA'
SCP4063665, A.A. 2016/17

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2014/15

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
STATISTICA PER L'ECONOMIA E L'IMPRESA
SC2095, ordinamento 2014/15, A.A. 2016/17
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Crediti formativi 9.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese STATISTICAL QUALITY CONTROL
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Scienze Statistiche
Sito E-Learning https://elearning.unipd.it/stat/course/view.php?idnumber=2016-SC2095-000ZZ-2014-SCP4063665-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile GIOVANNA CAPIZZI SECS-S/01

Mutuante
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
SCP4063665 CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITA' GIOVANNA CAPIZZI SC2094

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative SECS-S/01 9.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso III Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LABORATORIO 2.0 16 34.0
LEZIONE 7.0 48 127.0

Calendario
Inizio attività didattiche 27/02/2017
Fine attività didattiche 09/06/2017
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2014

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
3 Commissione a.a.2018/19 01/10/2018 30/09/2019 MASAROTTO GUIDO (Presidente)
SALVAN ALESSANDRA (Membro Effettivo)
SCARPA BRUNO (Membro Effettivo)
2 Commissione a.a.2017/18 01/10/2017 30/09/2018 CAPIZZI GIOVANNA (Presidente)
SALVAN ALESSANDRA (Membro Effettivo)
SCARPA BRUNO (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: Nessuno
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso intende presentare i principali metodi di controllo statistico della qualità ed il loro utilizzo in diversi contesti applicativi. Alla fine del corso lo studente sarà in grado di valutare la stabilità nel tempo della distribuzione di una e più
caratteristiche di qualità e di studiare ed analizzare la capacità di un sistema di produrre unità conformi rispetto alle specifiche di qualità richieste dal mercato.
Modalita' di esame: L'esame viene svolto in aula informatica. Lo studente dovrà rispondere ad un insieme di domande aperte e a risposta multipla concernenti l'analisi di un insieme di dati. L'analisi
dei dati è svolta usando R.
Criteri di valutazione: La valutazione della preparazione dello studente si baserà sulla
comprensione degli argomenti svolti, sull'acquisizione dei concetti e delle metodologie proposte e sulla capacità di applicarli in modo autonomo e consapevole.
Contenuti: 1) Strategie per di controllo statistico (univariato) della qualità di un prodotto e/o servizio.
a) Disegno di campionamento da un processo produttivo.
b) Elementi di base del controllo di accettazione;
c) Caratterizzazione delle fonti di variabilità (comuni e speciali) di un processo.
2) Carte di controllo parametriche univariate.
a) Carte di controllo di tipo Shewhart, CUSUM ed EWMA per variabili e per attributi;
b) Misure di efficienza e disegno ottimale delle carte di controllo (ARL, curve CO, FAP, calcolo esatto e via simulazione);
c) Il caso di parametri noti e stimati (Fase I e Fase II del disegno);
d) Caratterizzazione di patterns nei dati casuali e non casuali.
3) Analisi della Capacità di un processo produttivo.
a) Misura di capacità e di performance di un processo produttivo(inferenza per misure di capacità univariate);
b) Introduzione alle tecniche del Six-sigma System e del Lean Quality System;
c) Integrazione tra Controllo Statistico della Qualità e Analisi della Capacità.
4) Strategie per il miglioramento della qualità di un processo stabile.
a) Diagramma di Pareto, Procedura Failure Mode and Effective Analysis (FMEA);
b) Elementi dell’analisi DOE (disegno degli esperimenti, nested ANOVA per l’identificazione di fonti significative della variabilità e per la determinazione delle opportunità di miglioramento).
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Il corso prevede delle lezioni frontali ed un consistente numero di lezioni ed esercitazioni in aula informatica. Durante tali esercitazioni si propone l'analisi di casi studio provenienti da diversi contesti applicativi.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Durante il corso saranno messi in distribuzione i lucidi delle lezioni e le analisi dei casi studio trattati in aula informatica.
Testi di riferimento:
  • Montgomery D. C., Controllo statistico della qualità 2/ed.. --: McGraw-Hill., 2006. ISBN: 9788838662447 Cerca nel catalogo
  • Qiu, Peihua., Introduction to statistical process control. --: CRC Press, 2013. Cerca nel catalogo