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| Scuola di Agraria e Medicina Veterinaria | ||
| TECNOLOGIE FORESTALI E AMBIENTALI | ||
Insegnamento
STATISTICA APPLICATA
AGO2042490, A.A. 2016/17
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2015/16
STATISTICA APPLICATA
AGO2042490, A.A. 2016/17
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2015/16
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea in TECNOLOGIE FORESTALI E AMBIENTALI AG0059, ordinamento 2008/09, A.A. 2016/17 |
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|---|---|---|
| Crediti formativi | 4.0 | |
| Tipo di valutazione | Giudizio | |
| Denominazione inglese | APPLIED STATISTICS | |
| Sito della struttura didattica | http://www.agrariamedicinaveterinaria.unipd.it | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Territorio e Sistemi Agro-Forestali (TeSAF) | |
| Sito E-Learning | https://elearning.unipd.it/scuolaamv/course/view.php?idnumber=2016-AG0059-000ZZ-2015-AGO2042490-N0 | |
| Obbligo di frequenza | No | |
| Lingua di erogazione | ITALIANO | |
| Sede | LEGNARO (PD) | |
| Corso singolo | È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di TECNOLOGIE FORESTALI E AMBIENTALI | |
| Corso per studenti Erasmus | Gli studenti Erasmus+ o di altri programmi di mobilità NON possono frequentare l'insegnamento |
Docenti
| Responsabile | ROSA ARBORETTI GIANCRISTOFARO | STAT-01/A |
|---|
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| ALTRO | Abilità informatiche e telematiche | -- | 4.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Primo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | II Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica erogata |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| ESERCITAZIONE | 2.0 | 16 | 34.0 |
| LEZIONE | 2.0 | 16 | 34.0 |
| Inizio attività didattiche | 01/10/2016 |
|---|---|
| Fine attività didattiche | 20/01/2017 |
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2024/25 Ord.2019 |
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 13 Commissione a.a. 2023/24 | 01/12/2023 | 30/11/2024 |
CASTAGNERI
DANIELE
(Presidente)
CARRER MARCO (Membro Effettivo) ANFODILLO TOMMASO (Supplente) |
| 12 Commissione a.a. 2022/23 | 01/12/2022 | 30/11/2023 |
CASTAGNERI
DANIELE
(Presidente)
CARRER MARCO (Membro Effettivo) ANFODILLO TOMMASO (Supplente) |
| 11 Commissione a.a. 2021/22 | 01/12/2021 | 30/11/2022 |
CASTAGNERI
DANIELE
(Presidente)
CARRER MARCO (Membro Effettivo) ANFODILLO TOMMASO (Supplente) |
| 10 Commissione a.a. 2020/21: dal 14/01/2021 | 14/01/2021 | 30/11/2021 |
SORIANI
NICOLA
(Presidente)
RISSO DAVIDE (Membro Effettivo) ANFODILLO TOMMASO (Supplente) |
| 9 Commissione a.a. 2020/21 | 01/12/2020 | 13/01/2021 |
SORIANI
NICOLA
(Presidente)
ANFODILLO TOMMASO (Membro Effettivo) |
| 8 Commissione a.a. 2019/20 | 01/12/2019 | 30/11/2020 |
CORAIN
LIVIO
(Presidente)
ARBORETTI GIANCRISTOFARO ROSA (Membro Effettivo) MARINELLO FRANCESCO (Supplente) |
| 7 Commissione a.a. 2018/19 | 01/12/2018 | 30/11/2019 |
CORAIN
LIVIO
(Presidente)
ARBORETTI GIANCRISTOFARO ROSA (Membro Effettivo) MARINELLO FRANCESCO (Supplente) |
| 6 Commissione a.a. 2017/18 | 01/12/2017 | 30/11/2018 |
CORAIN
LIVIO
(Presidente)
ARBORETTI GIANCRISTOFARO ROSA (Membro Effettivo) MARINELLO FRANCESCO (Supplente) |
| 5 Commissione a.a. 2016/17 | 01/12/2016 | 30/11/2017 |
ARBORETTI GIANCRISTOFARO
ROSA
(Presidente)
CORAIN LIVIO (Membro Effettivo) MARINELLO FRANCESCO (Supplente) |
| 4 Commissione A.A. 2015/16 | 01/12/2015 | 30/11/2016 |
ARBORETTI GIANCRISTOFARO
ROSA
(Presidente)
CORAIN LIVIO (Membro Effettivo) MARINELLO FRANCESCO (Supplente) |
| Prerequisiti: | Nessuno. |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Introdurre lo studente della Laurea Triennale in Scienze e Tecnologie Animali alle principali tecniche statistiche nell'ambito dei contesti applicativi in cui sorge spontaneo il loro utilizzo facendone comprendere sia i fondamenti teorici che la loro adeguata applicazione a problemi concreti.
Obiettivo del corso è quello di fornire gli strumenti necessari per: - saper gestire un insieme di dati, - rappresentare un insieme di dati in modo efficace, - saper leggere un insieme di dati in modo critico, - fare delle scelte, - poter pianificare ed eseguire semplici sperimentazioni. |
| Modalita' di esame: | L'esame consiste in una prova scritta con domande a risposta multipla. |
| Criteri di valutazione: | La preparazione dello studente sarà valutata sulla base del grado di conoscenza dei principi teorici e delle applicazioni delle metodologie statistiche presentate all'interno dell'insegnamento. |
| Contenuti: | Introduzione alla statistica: statistica descrittiva e statistica inferenziale. I concetti di popolazione, campione, unità statistica.
Statistica descrittiva: tipi di variabili, indicatori di tendenza centrale e di variabilità o dispersione, il concetto di frequenza, rappresentazioni grafiche dei dati, la correlazione e le tabelle di contingenza. Elementi di probabilità e le principali distribuzioni di probabilità. La distribuzione di probabilità normale o gaussiana. Dalla statistica descrittiva alla statistica inferenziale: il concetto di replicazione e di campionamento casuale semplice. Gli intervalli di confidenza e la verifica di ipotesi. Test ad un campione, a due campioni e per dati appaiati. L’Analisi della varianza ad una via per il confronto di C>2 popolazioni. La verifica di ipotesi per dati categoriali mediante il test Chi-quadrato. La regressione lineare semplice. |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Lezioni frontali ed esercitazioni anche mediante l'utilizzo di slide e materiale preventivamente fornito agli studenti. |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | Slide e materiale fornito dal docente e libro di testo. |
| Testi di riferimento: |
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