Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA INFORMATICA
Insegnamento
MODELLI E SOFTWARE PER L'OTTIMIZZAZIONE DISCRETA
INN1030564, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2015/16

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
INGEGNERIA INFORMATICA
IN0508, ordinamento 2011/12, A.A. 2017/18
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese MODELS AND SOFTWARE FOR DISCRETE OPTIMIZATION
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2017-IN0508-000ZZ-2015-INN1030564-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile DOMENICO SALVAGNIN MAT/09

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
BASE Matematica, informatica e statistica MAT/09 6.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso III Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 6.0 48 102.0

Calendario
Inizio attività didattiche 25/09/2017
Fine attività didattiche 19/01/2018

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
7 A.A. 2018/2019 01/10/2018 15/03/2020 SALVAGNIN DOMENICO (Presidente)
FISCHETTI MATTEO (Membro Effettivo)
6 A.A. 2017/2018 01/10/2017 15/03/2019 SALVAGNIN DOMENICO (Presidente)
FISCHETTI MATTEO (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: (nessuno)
Conoscenze e abilita' da acquisire: - familiarità con i principali paradigmi dell'ottimizzazione vincolata discreta
- capacità di modellare problemi di ottimizzazione tramite programmazione lineare intera (MIP) o programmazione con vincoli (CP)
- capacità d'uso di software di modellazione algebrica e di risoluzione MIP/CP
Modalita' di esame: - scritto (domande di teoria ed esercizi di modellazione)
- progetto software facoltativo in itinere
Criteri di valutazione: - capacità di modellare problemi di ottimizzazione del mondo reale in linguaggio algebrico
- conoscenza dei concetti di base dei principali paradigmi di ottimizzazione
Contenuti: - programmazione matematica/vincolata
- programmazione lineare (LP) e lineare intera (MIP)
- programmazione con vincoli (CP)
- linguaggi di modellazione algebrica
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: - lezioni frontali per la parte di teoria
- esercitazioni in laboratorio per quanto riguarda risolutori MIP/CP e modellazione algebrica
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: - dispense fornite dal docente e disponibili online.
Testi di riferimento: