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| Scuola di Agraria e Medicina Veterinaria | ||
| SCIENZE E TECNOLOGIE VITICOLE ED ENOLOGICHE | ||
Insegnamento
STATISTICA APPLICATA
AGO2042490, A.A. 2017/18
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2016/17
STATISTICA APPLICATA
AGO2042490, A.A. 2017/18
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2016/17
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea in SCIENZE E TECNOLOGIE VITICOLE ED ENOLOGICHE (Ord. 2011) AG0058, ordinamento 2011/12, A.A. 2017/18 |
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|---|---|---|
| Crediti formativi | 4.0 | |
| Tipo di valutazione | Giudizio | |
| Denominazione inglese | APPLIED STATISTICS | |
| Sito della struttura didattica | http://www.agrariamedicinaveterinaria.unipd.it | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento Agronomia Animali Alimenti Risorse Naturali e Ambiente (DAFNAE) | |
| Sito E-Learning | https://elearning.unipd.it/scuolaamv/course/view.php?idnumber=2017-AG0058-000ZZ-2016-AGO2042490-N0 | |
| Obbligo di frequenza | No | |
| Lingua di erogazione | ITALIANO | |
| Sede | CONEGLIANO (TV) | |
| Corso singolo | È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di SCIENZE E TECNOLOGIE VITICOLE ED ENOLOGICHE (Ord. 2011) |
Docenti
| Responsabile | DAVIDE RASSATI | AGR/11 |
|---|
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| ALTRO | Abilità informatiche e telematiche | -- | 4.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Primo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | II Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica assistita |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| ESERCITAZIONE | 2.0 | 16 | 34.0 |
| LEZIONE | 2.0 | 16 | 34.0 |
| Inizio attività didattiche | 02/10/2017 |
|---|---|
| Fine attività didattiche | 19/01/2018 |
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2019/20 Ord.2017 |
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 8 Commissione a.a. 2019/20 | 01/12/2019 | 30/11/2020 |
RASSATI
DAVIDE
(Presidente)
POZZEBON ALBERTO (Membro Effettivo) BOATTO VASCO LADISLAO (Supplente) DUSO CARLO (Supplente) VINCENZI SIMONE (Supplente) |
| 7 Commissione a.a. 2018/19 | 01/12/2018 | 30/11/2019 |
RASSATI
DAVIDE
(Presidente)
POZZEBON ALBERTO (Membro Effettivo) BOATTO VASCO LADISLAO (Supplente) CURIONI ANDREA (Supplente) DUSO CARLO (Supplente) VINCENZI SIMONE (Supplente) |
| 6 Commissione a.a. 2017/18 | 01/12/2017 | 30/11/2018 |
POZZEBON
ALBERTO
(Presidente)
VINCENZI SIMONE (Membro Effettivo) BOATTO VASCO LADISLAO (Supplente) CURIONI ANDREA (Supplente) DUSO CARLO (Supplente) |
| 5 Commissione a.a. 2016/17 | 01/12/2016 | 30/11/2017 |
POZZEBON
ALBERTO
(Presidente)
VINCENZI SIMONE (Membro Effettivo) BOATTO VASCO LADISLAO (Supplente) CURIONI ANDREA (Supplente) DUSO CARLO (Supplente) |
| Prerequisiti: | Per poter seguire con profitto il corso è auspicabile che lo studente abbia acquisito le competenze e conoscenze relative al corso di Matematica. |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Introdurre lo studente della Laurea Triennale in Scienze e Tecnologie Viticole ed Enologiche alle principali tecniche statistiche nell'ambito dei contesti applicativi in cui sorge spontaneo il loro utilizzo facendone comprendere sia i fondamenti teorici che la loro adeguata applicazione a problemi concreti.
Obiettivo del corso è quello di fornire gli strumenti necessari per: - saper gestire un insieme di dati, - rappresentare un insieme di dati in modo efficace, - saper leggere un insieme di dati in modo critico, - fare delle scelte, - poter pianificare ed eseguire semplici sperimentazioni. |
| Modalita' di esame: | L'esame si compone di prova scritta. Non sono previsti accertamenti in itinere. |
| Criteri di valutazione: | La preparazione dello studente sarà valutata sulla base del grado di conoscenza dei principi teorici e delle applicazioni delle metodologie statistiche presentate all'interno dell'insegnamento. |
| Contenuti: | 1° credito. Introduzione alla statistica: statistica descrittiva e statistica inferenziale. I concetti di popolazione, campione, unità statistica.
Statistica descrittiva: tipi di variabili, indicatori di tendenza centrale e di variabilità o dispersione, il concetto di frequenza, rappresentazioni grafiche dei dati, la correlazione e le tabelle di contingenza. 2° credito. Elementi di probabilità e le principali distribuzioni di probabilità. La distribuzione di probabilità normale o gaussiana. Dalla statistica descrittiva alla statistica inferenziale: il concetto di replicazione e di campionamento casuale semplice. 3° credito.Gli intervalli di confidenza e la verifica di ipotesi. Test ad un campione, a due campioni e per dati appaiati. La verifica di ipotesi per dati categoriali mediante il test Chi-quadrato. 4° credito. L’Analisi della varianza ad una via. La regressione lineare semplice. |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Lezioni frontali ed esercitazioni anche mediante l'utilizzo di slide e materiale preventivamente fornito agli studenti. |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | Slide e materiale fornito dal docente e libro di testo. |
| Testi di riferimento: |
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