Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA INFORMATICA
Insegnamento
FONDAMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
INN1030560, A.A. 2018/19

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2016/17

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
INGEGNERIA INFORMATICA
IN0508, ordinamento 2011/12, A.A. 2018/19
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Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 9.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese FOUNDATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2018-IN0508-000ZZ-2016-INN1030560-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile LORIS NANNI ING-INF/05
Altri docenti ANDREA LOREGGIA INF/01

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Ingegneria informatica ING-INF/05 9.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso III Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 9.0 72 153.0

Calendario
Inizio attività didattiche 25/02/2019
Fine attività didattiche 14/06/2019

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
7 A.A. 2017/2018 01/10/2017 15/03/2019 BADALONI SILVANA (Presidente)
MORO MICHELE (Membro Effettivo)
GHIDONI STEFANO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Fondamenti di Informatica e conoscenze di base di algoritmica.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso fornisce competenze relative alle principali tecniche usate per il progetto di algoritmi "intelligenti".
Modalita' di esame: Prova finale scritta obbligatoria e progetto a scelta fra una serie di argomenti decisi dal docente.
Criteri di valutazione: Il voto finale si baserà sulla comprensione degli argomenti di teoria visti a lezione, e sulla capacità di applicarli alla progettazione di algoritmi.
Contenuti: Verranno trattati i seguenti argomenti:
Agenti Intelligenti;
Risoluzione di Problemi - Ricerca con avversari;
Conoscenza & Ragionamento - Agenti logici; Logica del primo ordine; Rappresentazione della conoscenza;
Ragionamento Probabilistico;
Apprendimento automatico.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Il diario delle lezioni, il materiale didattico, le modalità d'esame dettagliate, e raccolte di esercizi svolti verranno rese disponibili sul sito web del corso, accessibile da MOODLE. Il materiale fornito coprirà al 100% gli argomenti trattati nel corso.
Testi di riferimento:
  • Russell, Stuart J.; Norvig, Peter, Artificial Intelligence A Modern Approach Third Edition. --: Pearson Prentice, 2010. Cerca nel catalogo