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| Scuola di Economia e Scienze politiche | ||
| ENTREPRENEURSHIP AND INNOVATION - IMPRENDITORIALITA' E INNOVAZIONE | ||
Insegnamento
MANAGERIAL LAB 1
EPP7078461, A.A. 2018/19
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18
MANAGERIAL LAB 1
EPP7078461, A.A. 2018/19
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea magistrale in ENTREPRENEURSHIP AND INNOVATION - IMPRENDITORIALITA' E INNOVAZIONE EP2372, ordinamento 2017/18, A.A. 2018/19 |
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|---|---|---|
| Crediti formativi | 6.0 | |
| Tipo di valutazione | Voto | |
| Denominazione inglese | MANAGERIAL LAB 1 | |
| Sito della struttura didattica | http://www.economia.unipd.it | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali "Marco Fanno" | |
| Sito E-Learning | https://elearning.unipd.it/economia/course/view.php?idnumber=2018-EP2372-000ZZ-2017-EPP7078461-N0 | |
| Obbligo di frequenza | No | |
| Lingua di erogazione | INGLESE | |
| Sede | PADOVA | |
| Corso singolo | NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta |
Docenti
| Responsabile | PAOLO GUBITTA | SECS-P/10 | |
|---|---|---|---|
| Altri docenti | ELISA GALLO | ||
| MARTINA GIANECCHINI | SECS-P/10 |
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| CARATTERIZZANTE | Aziendale | SECS-P/10 | 6.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Secondo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | II Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica assistita |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| LEZIONE | 6.0 | 42 | 108.0 |
| Inizio attività didattiche | 25/02/2019 |
|---|---|
| Fine attività didattiche | 14/06/2019 |
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2019/20 Ord.2017 |
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 1 Commissione A.A. 2018/19 | 01/10/2018 | 30/09/2019 |
GUBITTA
PAOLO
(Presidente)
CAMPAGNOLO DIEGO (Membro Effettivo) GALLO ELISA (Membro Effettivo) GIANECCHINI MARTINA (Membro Effettivo) TOGNAZZO ALESSANDRA (Membro Effettivo) |
| Prerequisiti: | Il corso richiede conoscenze base di Strategia, Organizzazione aziendale e Gestione delle risorse umane. |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Obiettivo del corso è fornire agli studenti approcci e strumenti manageriali per supportare la trasformazione digitale delle imprese. Al termine del laboratorio gli studenti avranno fatto esperienza dello sviluppo di specifiche pratiche di gestione delle risorse umane (dal reclutamento alla leadership alla gestione delle prestazioni - performance management) o al ridisegno di strutture organizzative o di organizzazione del lavoro. |
| Modalita' di esame: | Presentazione finale di un lavoro di gruppo su un caso aziendale di fronte al tutor aziendale |
| Criteri di valutazione: | 1) Essere familiari con le tecniche e gli argomenti del corso, applicati a progetti sul campo e casi di studio e di lavoro
2) Grado di esaustività / chiarezza sia verbale che nella presentazione del contenuto 3) Impegno / interazione / collaborazione in gruppo La valutazione avverrà anche attraverso la valutazione dei colleghi di corso che utilizzeranno questi criteri per le presentazioni dei lavori di gruppo |
| Contenuti: | Il corso analizzerà approcci e svilupperà strumenti per la riprogettazione delle strutture organizzative e pratiche di gestione delle risorse umane, in cui le imprese fronteggiano la trasformazione digitale:
- come riprogettare le organizzazioni e la leadership per sviluppare in modo attivo agilità interna e ecosistemi esterni - come fare leva sulle tecnologie digitali per progettare e sviluppare il contesto di lavoro e la forza lavoro (i.e. risorse umane digitali) - come costruire un nuovo sistema di gestione che abiliti e coinvolga persone e gruppi (i.e. gestione delle performance, percorsi di carriera) - come fare leva su dati, tecnologie cognitive, intelligenza artificiale per migliorare l'efficacia e l'attrattività (i.e. reclutamento e selezione, assegnazione dei posti di lavoro, piani di sviluppo) |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | apprendimento sul campo e analisi di casi studio |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | Materiali forniti dal docente |
| Testi di riferimento: |
|
- Laboratory
- Case study
- Interactive lecturing
- Working in group
- Action learning
- Mappe concettuali
- Files e pagine caricati online (pagine web, Moodle, ...)
- Peer review tra studenti
