Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA INFORMATICA
Insegnamento
RICERCA OPERATIVA 2
INL1000205, A.A. 2018/19

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
INGEGNERIA INFORMATICA
IN0521, ordinamento 2009/10, A.A. 2018/19
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese OPERATIONS RESEARCH 2
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2018-IN0521-000ZZ-2017-INL1000205-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile MATTEO FISCHETTI MAT/09

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative MAT/09 6.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 6.0 48 102.0

Calendario
Inizio attività didattiche 25/02/2019
Fine attività didattiche 14/06/2019
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2009

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
10 A.A. 2019/2020 01/10/2019 15/03/2021 FISCHETTI MATTEO (Presidente)
SALVAGNIN DOMENICO (Membro Effettivo)
FERRANTE AUGUSTO (Supplente)
FERRARI CARLO (Supplente)
9 A.A. 2018/2019 01/10/2018 15/03/2020 FISCHETTI MATTEO (Presidente)
SALVAGNIN DOMENICO (Membro Effettivo)
FERRANTE AUGUSTO (Supplente)
PIETRACAPRINA ANDREA ALBERTO (Supplente)
8 A.A. 2017/2018 01/10/2017 15/03/2019 FISCHETTI MATTEO (Presidente)
SALVAGNIN DOMENICO (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: Nozioni di base di Ricerca Operativa e di programmazione
Conoscenze e abilita' da acquisire: Conoscenza delle tecniche più avanzate di Programmazione Matematica. Capacità di progettare ed implementare in modo efficace algoritmi avanzati per problemi di ottimizzazione combinatoria.
Modalita' di esame: Tradizionale con homework.
Criteri di valutazione: Discussione delle tecniche e degli algoritmi oggetto del corso.
Contenuti: Sviluppo di algoritmi avanzati di ottimizzazione combinatoria e loro applicazione ad un problema prototipo (STP, Steiner Tree Problem). Durante il corso vengono proposti e corretti vari homework (obbligatori) che richiedono l'implementazione di tutte le techniche studiate.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Capacità di progettare ed implementare modelli ed algoritmi avanzati di programmazione lineare intera, usando software dedicato (IBM ILOG CPLEX)
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Note distribuite dal docente
Testi di riferimento:
  • Conforti, Michele; Zambelli, Giacomo, Integer programmingMichele Conforti, Gérard Cornuéjols, Giacomo Zambelli. Cham [etc.]: Springer, 2014. Cerca nel catalogo

Didattica innovativa: Strategie di insegnamento e apprendimento previste
  • Lecturing
  • Problem based learning
  • Case study
  • Interactive lecturing
  • Working in group
  • Problem solving
  • Files e pagine caricati online (pagine web, Moodle, ...)

Didattica innovativa: Software o applicazioni utilizzati
  • Kaltura (ripresa del desktop, caricamento di files su MyMedia Unipd)
  • Latex

Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Istruzione di qualita' Energia pulita e accessibile Industria, innovazione e infrastrutture Citta' e comunita' sostenibili