Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA INFORMATICA
Insegnamento
ALGORITMICA AVANZATA
INN1028914, A.A. 2018/19

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
INGEGNERIA INFORMATICA
IN0521, ordinamento 2009/10, A.A. 2018/19
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese ADVANCED ALGORITHMS
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2018-IN0521-000ZZ-2017-INN1028914-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile GEPPINO PUCCI INF/01

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative INF/01 2.0
CARATTERIZZANTE Ingegneria informatica ING-INF/05 4.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 6.0 48 102.0

Calendario
Inizio attività didattiche 01/10/2018
Fine attività didattiche 18/01/2019

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
7 A.A. 2018/2019 01/10/2018 15/03/2020 PUCCI GEPPINO (Presidente)
PIETRACAPRINA ANDREA ALBERTO (Membro Effettivo)
BILARDI GIANFRANCO (Supplente)
FANTOZZI CARLO (Supplente)
PESERICO STECCHINI NEGRI DE SALVI ENOCH (Supplente)
SILVESTRI FRANCESCO (Supplente)
VANDIN FABIO (Supplente)
6 A.A. 2016/2017 01/10/2016 31/12/2018 PUCCI GEPPINO (Presidente)
PIETRACAPRINA ANDREA ALBERTO (Membro Effettivo)
FANTOZZI CARLO (Supplente)
VANDIN FABIO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: La totalità degli argomenti coperti nel corso (obbligatorio) di Dati e Algoritmi 2, ovvero, principali tecniche per il progetto e l'analisi degli algoritmi; teoria delle classi di complessità e NP-Completezza. È inoltre richiesta dimestichezza con il calcolo delle probabilità.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Competenze avanzate nell'ambito del progetto e dell'analisi di algoritmi
Modalita' di esame: 1. Progetto finale (facoltativo) su un argomento scelto in accordo col docente con presentazione seminariale o stesura di relazione scritta. 

2. Esame scritto con domande di teoria e risoluzione di esercizi. 

3. Eventuale integrazione orale.
Criteri di valutazione: 1. Valutazione del progetto (25% del voto) 

2. Esame scritto+orale (75% del voto)
Contenuti: Progetto e analisi di algoritmi di approssimazione, crittografia, randomizzazione e gestione di grandi molti di dati.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: 1. Algoritmi e schemi di approssimazione per problemi intrattabili. 

2. Algoritmi di teoria dei numeri e applicazioni crittografiche dell'intrattabilità: massimo comun divisore, aritmetica modulare, test di primalità di Miller-Rabin e criptosistema RSA. 

3. Introduzione agli algoritmi randomizzati: tecniche principali e applicazioni
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: A complemento dei libri di testo la pagina web del corso 
http://www.dei.unipd.it/~geppo/AA offre materiale integrativo, dispense ed esercizi svolti.
Testi di riferimento:
  • Cormen, Thomas H., Introduction to algorithmsThomas H. Cormen ... [et al.]. Cambridge (Mass.): MIT Press, 2009. Cerca nel catalogo

Didattica innovativa: Strategie di insegnamento e apprendimento previste
  • Lecturing
  • Problem based learning
  • Case study
  • Interactive lecturing
  • Working in group
  • Problem solving
  • Peer feedback
  • Peer assessment
  • Files e pagine caricati online (pagine web, Moodle, ...)

Didattica innovativa: Software o applicazioni utilizzati
  • Moodle (files, quiz, workshop, ...)
  • One Note (inchiostro digitale)

Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Industria, innovazione e infrastrutture