Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA INFORMATICA
Insegnamento
SISTEMI INTELLIGENTI
INO2044023, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
INGEGNERIA INFORMATICA
IN0521, ordinamento 2009/10, A.A. 2017/18
N0
porta questa
pagina con te
Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese INTELLIGENT SYSTEMS
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2017-IN0521-000ZZ-2017-INO2044023-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile SILVANA BADALONI

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Ingegneria informatica ING-INF/05 6.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 6.0 48 102.0

Calendario
Inizio attività didattiche 25/09/2017
Fine attività didattiche 19/01/2018
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2009

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
7 A.A. 2019/2020 01/10/2019 15/03/2021 PINI MARIA SILVIA (Presidente)
GHIDONI STEFANO (Membro Effettivo)
NANNI LORIS (Supplente)
SATTA GIORGIO (Supplente)
VANDIN FABIO (Supplente)
6 A.A. 2018/2019 01/10/2018 15/03/2020 PINI MARIA SILVIA (Presidente)
NANNI LORIS (Membro Effettivo)
GHIDONI STEFANO (Supplente)
SATTA GIORGIO (Supplente)
VANDIN FABIO (Supplente)
5 A.A. 2017/2018 01/10/2017 15/03/2019 BADALONI SILVANA (Presidente)
MORO MICHELE (Membro Effettivo)
GHIDONI STEFANO (Supplente)
4 A.A. 2016/2017 01/10/2016 15/03/2018 BADALONI SILVANA (Presidente)
FERRARI CARLO (Membro Effettivo)
MICHIELETTO STEFANO (Supplente)
MORO MICHELE (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Conoscenze di base di informatica.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso si propone di fornire le nozioni fondamentali per lo sviluppo e la progettazione di Sistemi Intelligenti che utilizzano tecniche dell'Intelligenza Artificiale e dell'Apprendimento Automatico.
Modalita' di esame: L'esame consiste in una prova scritta (test a risposte multiple), nello sviluppo e nella presentazione del lavoro di una tesina, svolta in gruppo, come progetto di approfondimento di un argomento inerente al programma del corso, ed in un eventuale colloquio orale.
Criteri di valutazione: Il voto finale è una media ponderata dei punteggi conseguiti nella prova scritta, nella presentazione del lavoro di tesina. In caso di colloquio orale il voto può essere rimodulato.
Contenuti: Concetti fondamentali dell'Intelligenza Artificiale.
Algoritmi per risolvere i problemi con strategie di ricerca non informata ed informata.
Algoritmi meta-euristici.
Logica proposizionale e Calcolo dei predicati. Limiti della logica.
CSP e la programmazione con vincoli.
Ragionamento in condizioni di incertezza: sistemi basati su tecniche fuzzy.
Ragionamento probabilistico e reti bayesiane.
Tecniche di Apprendimento automatico.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Il corso ha una struttura modulare costituita da:
- lezioni in aula
- lezioni guidate in laboratorio informatico
- esperienze in laboratorio informatico
- seminari invitati
- approfondimento di tematiche di ricerca da parte degli studenti nel lavoro delle tesine.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Tutto il materiale didattico del Corso, tra cui le slides delle lezioni, gli articoli di rassegna e altra documentazione, viene pubblicato nel sito del Corso.
Testi di riferimento:
  • Russell S., Norvig P., Intelligenza Artificiale. Un approccio moderno. Milano-Torino: Pearson - Prentice Hall, 2010. Terza Edizione - Volume I Cerca nel catalogo
  • Ertel W., Introduction to Artificial Intelligence. London: Springer, 2011. Cerca nel catalogo
  • T.M. Mitchell, Machine Learning. New York: McGraw-Hill, 1997. Cerca nel catalogo
  • E. Alpaydin, Introduction to Machine Learning. --: Cambridge University Press, 2010. Cerca nel catalogo