Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Scienze
DATA SCIENCE
Insegnamento
LAW AND DATA
SCP7079399, A.A. 2018/19

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
DATA SCIENCE
SC2377, ordinamento 2017/18, A.A. 2018/19
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese LAW AND DATA
Sito della struttura didattica http://datascience.scienze.unipd.it/2018/laurea_magistrale
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Matematica
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile SILVIA SIGNORATO IUS/16
Altri docenti ANDREA PIN IUS/21

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative IUS/17 6.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 6.0 48 102.0

Calendario
Inizio attività didattiche 01/10/2018
Fine attività didattiche 18/01/2019
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2017

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
1 a.a 2018/2019 01/10/2018 30/09/2019 SIGNORATO SILVIA (Presidente)
PIN ANDREA (Membro Effettivo)
KOSTORIS ROBERTO (Supplente)
PAULESU PIERPAOLO (Supplente)
ZAMBON CARLO-FEDERICO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: No prerequisites
Conoscenze e abilita' da acquisire:
Modalita' di esame: Oral Exam
Criteri di valutazione:
Contenuti: - the concept of data; personal, sentitive and economic data; big data

- the concepts of identity and digital identity

- property of data, choices in the management of data

- supranational, international and national laws on data processing

- civil and criminal protection of privacy

- new contents and concepts of privacy: big data, cell phones; videos; wearable technologies, etc.

- the right to be forgotten

- social network, right to be forgotten, responsability

- provider's criminal responsability

- civil and criminal aspects of profiling activity

- automatic data processing, human responsabilities

- big data (collection, analysis, processing) and their influence on fundamental rights

- the issue of genetic data

- big data and economy

- phishing

- financial crimes and artificial intelligence
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento:
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Notes will be provided by the teacher
Testi di riferimento: