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| Scuola di Economia e Scienze politiche | ||
| ECONOMIA | ||
Insegnamento
ECONOMETRIA (Da A a E)
EPP4064636, A.A. 2018/19
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18
ECONOMETRIA (Da A a E)
EPP4064636, A.A. 2018/19
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea in ECONOMIA EP2093, ordinamento 2014/15, A.A. 2018/19 |
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|---|---|---|
| Crediti formativi | 6.0 | |
| Tipo di valutazione | Voto | |
| Denominazione inglese | ECONOMETRICS | |
| Sito della struttura didattica | http://www.economia.unipd.it | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali "Marco Fanno" | |
| Obbligo di frequenza | No | |
| Lingua di erogazione | ITALIANO | |
| Sede | PADOVA | |
| Corso singolo | NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di ECONOMIA |
Docenti
| Responsabile | MARCO BERTONI | SECS-P/02 |
|---|
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| AFFINE/INTEGRATIVA | Attività formative affini o integrative | SECS-P/05 | 6.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Secondo semestre |
|---|---|
| Anno di corso | II Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica assistita |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| ESERCITAZIONE | 2.0 | 12 | 38.0 |
| LEZIONE | 4.0 | 30 | 70.0 |
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 12 Commissione AA 2018/19 - Canale P-Z | 01/10/2018 | 30/09/2019 |
CAPPUCCIO
NUNZIO
(Presidente)
BERTONI MARCO (Membro Effettivo) WEBER GUGLIELMO (Membro Effettivo) |
| 11 Commissione AA 2018/19 - Canale F-O | 01/10/2018 | 30/09/2019 |
CAPPUCCIO
NUNZIO
(Presidente)
BERTONI MARCO (Membro Effettivo) WEBER GUGLIELMO (Membro Effettivo) |
| 10 Commissione AA 2018/19 - Canale A-E | 01/10/2018 | 30/09/2019 |
BERTONI
MARCO
(Presidente)
BUCCIOL ALESSANDRO (Membro Effettivo) CAPPUCCIO NUNZIO (Membro Effettivo) |
| Prerequisiti: | Durante il corso verranno utilizzati gli elementi di base di probabilita' e di statistica. Per un ripasso degli argomenti di probabilita' e statistica utili per il corso si rimanda ai capitoli 2 e 3 del testo consigliato. Si calcoleranno derivate per l'ottimizzazione di funzioni e per valutare l'effetto di una variazione in una variabile indipendente sulla variabile dipendente. Occorre quindi una conoscenza di base su cosa e' e come si calcola una derivata, almeno per funzioni elementari. Inoltre sara' possibile l'utilizzo di alcuni elementi di algebra lineare.
Infine, per la piena comprensione degli esempi che saranno presentati durante il corso si assumono note le nozioni di base di microeconomia e di macroeconomia. |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Il corso si propone di introdurre gli studenti all'analisi econometrica intesa come applicazione di tecniche statistiche utili all'analisi empirica dei dati economici. Il corso avra' un'enfasi sia teorica che applicata. Alla fine del corso gli studenti saranno in grado di costruire semplici modelli econometrici utili alla comprensione dei fenomeni economici.
Ci saranno sessioni di esercizi sia teorici sia empirici, in cui verra' utilizzato il software STATA. |
| Modalita' di esame: | L'esame e' scritto a libro chiuso, con esercizi sia teorici sia empirici. |
| Criteri di valutazione: | La valutazione sara' basata sull'esame finale. |
| Contenuti: | 1. Richiami di probabilita' e statistica
2. Il modello di regressione lineare 3. Diagnostica nel modello di regressione lineare 4. Modelli per variabile binaria 5. Regressione con variabili strumentali |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Il corso si svolgera' attraverso lezioni sia teoriche che applicate. |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | Le slides delle lezioni saranno disponibili nel sito del corso in moodle. |
| Testi di riferimento: |
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