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a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA INFORMATICA
Insegnamento
ANALISI MATEMATICA 2
INL1001827, A.A. 2019/20

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
INGEGNERIA INFORMATICA
IN0508, ordinamento 2011/12, A.A. 2019/20
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Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 12.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese MATHEMATICAL ANALYSIS 2
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2019-IN0508-000ZZ-2017-INL1001827-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile ANDREA D'AGNOLO MAT/05

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
INL1001827 ANALISI MATEMATICA 2 ANDREA D'AGNOLO IN0513

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
BASE Matematica, informatica e statistica MAT/05 12.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso III Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 12.0 96 204.0

Calendario
Inizio attività didattiche 30/09/2019
Fine attività didattiche 18/01/2020
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2011

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
4 A.A. 2019/2020 01/10/2019 15/03/2021 D'AGNOLO ANDREA (Presidente)
BARACCO LUCA (Membro Effettivo)
BARDI MARTINO (Supplente)
POLESELLO PIETRO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Si presuppone familiarità con i contenuti dei corsi di Analisi Matematica 1 e di Algebra Lineare e Geometria.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Acquisizione degli elementi del calcolo differenziale ed integrale in più variabili, delle equazioni differenziali lineari e non lineari, dell'analisi complessa
Modalita' di esame: Prova scritta ed eventuale orale
Criteri di valutazione: Lo studente deve dimostrare una buona comprensione dei concetti e dei risultati presentati durante il corso, nonché la capacità di risolvere esercizi e problemi mediante tali strumenti.
Contenuti: Calcolo differenziale e integrale per funzioni di più variabili reali; Massimi e minimi liberi e vincolati; Integrazione su curve e superificie; Campi vettoriali e forme differenziali; Teoremi della divergenza e del rotore; Equazioni differenziali ordinarie; Serie di potenze; Elementi di analisi complessa.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali comprendenti teoria ed esercizi.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Viene adottato un testo di riferimento con teoria ed esercizi, integrato da complementi disponibili nella home page del docente.
Testi di riferimento:
  • Bertsch, Dal Passo e Giacomelli, Analisi Matematica. --: McGraw-Hill, 2011. Cerca nel catalogo

Didattica innovativa: Strategie di insegnamento e apprendimento previste
  • Lecturing
  • Problem based learning
  • Problem solving
  • Active quiz per verifiche concettuali e discussioni in classe
  • Files e pagine caricati online (pagine web, Moodle, ...)

Didattica innovativa: Software o applicazioni utilizzati
  • One Note (inchiostro digitale)
  • Latex
  • Mathematica

Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Istruzione di qualita'