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a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Insegnamento
ALGORITMI PER L' INGEGNERIA (Numerosita' canale 2)
INP5071701, A.A. 2019/20

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
IN0513, ordinamento 2011/12, A.A. 2019/20
N2cn2
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese ALGORITHMS FOR ENGINEERING
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2019-IN0513-000ZZ-2017-INP5071701-N2CN2
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile GEPPINO PUCCI INF/01

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Ingegneria informatica ING-INF/05 6.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso III Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 6.0 48 102.0

Calendario
Inizio attività didattiche 02/03/2020
Fine attività didattiche 12/06/2020
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2011

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
4 A.A. 2018/2019 01/10/2018 15/03/2020 PUCCI GEPPINO (Presidente)
BILARDI GIANFRANCO (Membro Effettivo)
FANTOZZI CARLO (Supplente)
PESERICO STECCHINI NEGRI DE SALVI ENOCH (Supplente)
PIETRACAPRINA ANDREA ALBERTO (Supplente)
SILVESTRI FRANCESCO (Supplente)
VANDIN FABIO (Supplente)
3 A.A. 2018/2019 01/10/2018 15/03/2020 BILARDI GIANFRANCO (Presidente)
PUCCI GEPPINO (Membro Effettivo)
FANTOZZI CARLO (Supplente)
PESERICO STECCHINI NEGRI DE SALVI ENOCH (Supplente)
PIETRACAPRINA ANDREA ALBERTO (Supplente)
SILVESTRI FRANCESCO (Supplente)
VANDIN FABIO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Introduzione alla programmazione; Strutture di dati;
Conoscenze e abilita' da acquisire: Competenze di problem-solving computazionale. Capacità di affrontare il processo di risoluzione di un problema computazionale con strumenti rigorosi basati su alcuni paradigmi algoritmici generali. Conoscenza di primitive algoritmiche di largo utilizzo nel dominio dell’ingegneria dell’informazione.
Modalita' di esame: - Esame scritto

- Eventuale esame orale.
Criteri di valutazione: La prova scritta valuta sia la dimestichezza con il materiale esposto a lezione che la capacità acquisita di applicare le tecniche apprese a nuovi contesti.
Contenuti: - Paradigmi algoritmici: tecniche progetto e strumenti analisi.
- Casi di studio notevoli.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: 1. Introduzione agli argomenti del corso. Richiami: definizione di problema e algoritmo; modello computazionale; modello di costo; uso dello pseudolinguaggio

2. Il paradigma divide-and-conquer
- Casi di studio:
- Algoritmi per computer arithmetic
- La Fast Fourier Trasform.


3. Il paradigma dynamic programmingtecniche di risoluzione;
- Casi di studio:
- Problemi su sequenze: Longest Common Subsequence.
- L’algoritmo di Viterbi


4. Il paradigma greedy
- Casi di studio:
- Selezione ottima di attività
- I codici di Huffman per la compressione dei dati.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio:
Testi di riferimento:
  • Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L.; Stein, Clifford, Introduction to algorithms. Cambridge, Massachussetts USA: The MIT Press, 2009. Third Edition Cerca nel catalogo