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a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
MATHEMATICAL ENGINEERING - INGEGNERIA MATEMATICA
Insegnamento
SCIENTIFIC COMPUTING AND OBJECT ORIENTED PROGRAMMING
INP5070419, A.A. 2018/19

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
MATHEMATICAL ENGINEERING - INGEGNERIA MATEMATICA
IN2191, ordinamento 2017/18, A.A. 2018/19
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Curriculum FINANCIAL ENGINEERING [002PD]
Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese SCIENTIFIC COMPUTING AND OBJECT ORIENTED PROGRAMMING
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale (ICEA)
Sito E-Learning https://elearning.unipd.it/dicea/course/view.php?idnumber=2018-IN2191-002PD-2018-INP5070419-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile MICHELE SCHIMD 000000000000
Altri docenti EMANUELE DI BUCCIO ING-INF/05

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Discipline ingegneristiche ING-INF/05 6.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 6.0 48 102.0

Calendario
Inizio attività didattiche 25/02/2019
Fine attività didattiche 14/06/2019
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2017

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
4 2018 01/10/2018 15/03/2020 SCHIMD MICHELE (Presidente)
DI BUCCIO EMANUELE (Membro Effettivo)
VANDIN FABIO (Supplente)
3 2017 01/10/2015 15/03/2019 DI BUCCIO EMANUELE (Presidente)
SCHIMD MICHELE (Membro Effettivo)
COMIN MATTEO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: None
Conoscenze e abilita' da acquisire: * Foundations of C# programming language
* Object Oriented Programming using C# language
* Knowledge of primitive data structures and algorithms
* Working knowledge of data mining and algorithms for supervised and unsupervised learning
* Basics of VBA for Excel
Modalita' di esame: Exam methods will be announced soon.
Criteri di valutazione: Critical knowledge of the course topics. Ability to present the studied material. Discussion of the student project.
Contenuti: * Introduction to algorithms and programming models
* C# basic programming notions
* Object Oriented Programming concepts
* Notions of computational complexity
* Primitive data structures
* Searching and sorting algorithms
* Introduction to problems of data mining
* Algorithms for supervised and unsupervised learning
* Basics of VBA scripting for Excel
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lecture supported by tutorial, assignment, exercises and laboratory activities.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Lecture notes and reference books will be given by the lecturer.
Testi di riferimento: