Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Medicina e Chirurgia
SCIENZE INFERMIERISTICHE E OSTETRICHE
Insegnamento
TECNOLOGIA DELL'INFORMAZIONE
MEP5071898, A.A. 2019/20

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
SCIENZE INFERMIERISTICHE E OSTETRICHE
ME1867, ordinamento 2015/16, A.A. 2019/20
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Crediti formativi 8.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese INFORMATION TECHNOLOGY
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Medicina Molecolare
Obbligo di frequenza
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di SCIENZE INFERMIERISTICHE E OSTETRICHE

Docenti
Responsabile CRISTINA CANOVA MED/01
Altri docenti RENZO ZANOTTI MED/45

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE * Scienze infermieristiche MED/45 2.0
CARATTERIZZANTE Scienze informatiche applicate alla gestione sanitaria ING-INF/05 3.0
CARATTERIZZANTE Scienze propedeutiche MED/01 2.0
CARATTERIZZANTE Statistica ed epidemiologia MED/01 1.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 8.0 80 120.0

Calendario
Inizio attività didattiche 30/09/2019
Fine attività didattiche 18/01/2020
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2015

Syllabus
Prerequisiti: Conoscenza dei principali elementi di statistica di base, come erogati nel corso di laurea triennale (statistica descrittiva, teoria della stima e dei test statistici).
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso vuole sviluppare le abilità necessarie a capire e, ove possibile, condurre, analisi di fenomeni complessi.
Modalita' di esame: Esame scritto ed orale.
Criteri di valutazione: Lo studente deve possedere capacità critiche dal punto di vista metodologico, verificabili attraverso la scomposizione tecnica di lavori scientifici.
Contenuti: Il corso sviluppa l'analisi di studi osservazionali e randomizzati, con particolare al concetto di confondimento. Vengono analizzati i modelli di regressione lineare, logistica, il modello a rischi proporzionali di Cox. Vengono presentati i principali tipi di studio ed il calcolo dell'ampiezza campionaria.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Il corso è prevalentemente orientato alla didattica frontale, ma sono previsti momenti specifici di lavoro a gruppi e di discussione critica su particolari tematiche o casi di studio, presentati nel corso delle lezioni.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Il materiale necessario è costituito dalle slides delle lezioni e di quanto distribuito in classe.
Testi di riferimento:
  • Rosner, Introduction to Biostatistics. --: Duxbury, 2016.
  • Selvin, Practical biostatistical methods. --: Duxbury, 2015.