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| Scuola di Scienze umane, sociali e del patrimonio culturale | ||
| SCIENZE ARCHEOLOGICHE | ||
Insegnamento
LABORATORIO DI IMAGE PROCESSING
SUP7078177, A.A. 2018/19
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19
LABORATORIO DI IMAGE PROCESSING
SUP7078177, A.A. 2018/19
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19
Principali informazioni sull'insegnamento
| Corso di studio |
Corso di laurea magistrale in SCIENZE ARCHEOLOGICHE (Ord. 2018) LE0616, ordinamento 2018/19, A.A. 2018/19 |
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|---|---|---|
| Crediti formativi | 3.0 | |
| Tipo di valutazione | Giudizio | |
| Denominazione inglese | IMAGE PROCESSING LABORATORY | |
| Sito della struttura didattica | http://www.beniculturali.unipd.it/www/homepage/ | |
| Dipartimento di riferimento | Dipartimento dei Beni Culturali: Archeologia, Storia dell'Arte, del Cinema e della Musica (DBC) | |
| Obbligo di frequenza | Sì | |
| Lingua di erogazione | ITALIANO | |
| Sede | PADOVA | |
| Corso singolo | NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo | |
| Corso a libera scelta | Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di SCIENZE ARCHEOLOGICHE (Ord. 2018) |
Docenti
| Responsabile | GIUSEPPE SALEMI | ICAR/06 |
|---|
Dettaglio crediti formativi
| Tipologia | Ambito Disciplinare | Settore Scientifico-Disciplinare | Crediti |
|---|---|---|---|
| ALTRO | Altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro | -- | 3.0 |
Organizzazione dell'insegnamento
| Periodo di erogazione | Annuale |
|---|---|
| Anno di corso | I Anno |
| Modalità di erogazione | frontale |
| Tipo ore | Crediti | Ore di didattica assistita |
Ore Studio Individuale |
|---|---|---|---|
| LABORATORIO | 3.0 | 24 | 51.0 |
| Inizio attività didattiche | 25/09/2018 |
|---|---|
| Fine attività didattiche | 28/06/2019 |
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2019/20 Ord.2018 |
Commissioni d'esame
| Commissione | Dal | Al | Membri |
|---|---|---|---|
| 3 2019 | 01/12/2019 | 30/11/2020 |
SALEMI
GIUSEPPE
(Presidente)
VIDALE MASSIMO (Membro Effettivo) |
| 2 2017/19 | 01/12/2018 | 30/11/2019 |
SALEMI
GIUSEPPE
(Presidente)
FARESIN EMANUELA (Membro Effettivo) VIDALE MASSIMO (Membro Effettivo) |
| 1 2017/18 | 01/12/2017 | 30/11/2018 |
SALEMI
GIUSEPPE
(Presidente)
FARESIN EMANUELA (Membro Effettivo) VIDALE MASSIMO (Membro Effettivo) |
| Prerequisiti: | Il Laboratorio prevede competenze di base relative all'utilizzo di software su piattaforme Windows o Mac. In laboratorio saranno comunque illustrate le procedure di installazione dei software utilizzati. |
| Conoscenze e abilita' da acquisire: | Lo studente, al termine del Laboratorio, sarà in grado di gestire immagini monocromatiche e a colori, saprà gestire le aberrazioni cromatiche e le distorsioni geometriche. Inoltre, acquisirà le conoscenze di base per acquisire e ricomporre mosaici di immagini. |
| Modalita' di esame: | L'esame prevede una prova orale di accertamento delle competenze acquisite, tramite la presentazione di un progetto di gestione e visualizzazione di immagini singole e mosaicate in ambito archeologico.
La prova di accertamento consente di verificare che lo studente abbia effettivamente acquisito le conoscenze per estrarre informazioni, morfologie e tessiture da immagini digitali provenienti da differenti sensori. |
| Criteri di valutazione: | La valutazione della preparazione dello studente avviene tramite la prova di esame con la presentazione del progetto. In particolare, si valuterà come lo studente sia in grado di gestire mosaici di immagini e di estrarre informazioni di interesse per la ricerca archeologica. |
| Contenuti: | - Immagini monocromatiche, immagini a colori e multicanale.
- Algoritmi di trattamento e correzione di: fuori fuoco (deblur) aberrazioni cromatiche e sferiche deformazioni geometriche delle ottiche - Analisi di morfologie e di tessiture con estrazione di informazioni - Classificazione e segmentazione - Luminosità e colorimetria - Acquisizione e ricomposizione di mosaici di immagini, in modalità nodale o planare |
| Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: | Il Laboratorio verrà erogato con due modalità tra loro collegate. Le lezioni frontali teoriche si svolgono in aula con presentazioni in formato Powerpoint. Seguiranno degli esempi pratici che verranno replicati dallo studente sul suo laptop. Le esercitazioni pratiche prevedono l'importazione di immagini acquisite con differenti sensori ed in differenti formati, la loro visualizzazione, classificazione e segmentazione. |
| Eventuali indicazioni sui materiali di studio: | Tutti i materiali presentati nel Laboratorio saranno disponibili nella piattaforma Moodle del Laboratorio in tre specifiche cartelle:
- cartella lezioni con i file in formato PDF delle presentazioni teoriche e degli esempi applicativi presentati in aula; - cartella approfondimenti con articoli reperiti dalla letteratura scientifica di settore; - cartella software con file di installazione e la manualistica relativa ai software free ed open source presentati in Laboratorio e da utilizzare per le attività pratiche. |
| Testi di riferimento: |
|
- Lecturing
- Laboratory
- Problem based learning
- Case study
- Working in group
- Moodle (files, quiz, workshop, ...)
- Mathematica
- Matlab
- Gimp, REgard3D, ParaView
